Yarı iletken çip dizaynı sahəsində fəaliyyət göstərən Normal, 50 milyon dollar yatırım aldı

Yarı iletken çip dizaynı sahəsində fəaliyyət göstərən Normal, 50 milyon dollar yatırım aldı. Şirkətin 50 milyon dollarlıq B serisi yatırım turuna Samsung Catalyst Fund rəhbərlik etdi. ABŞ mərkəzli Normal’ın yatırım turunda Galvanize, Brevan Howard Macro Venture Fund, ArcTern Ventures, Celesta Capital, Drive Capital, Micron Ventures və First Spark Ventures iştirak etdi.

Normal, aldığı yeni yatırımı çip dizayn platformasını inkişaf etdirmək və enerji səmərəli termodinamik çiplər istehsal etmək üçün istifadə edəcəyini açıqladı. 2022-ci ildə qurulan şirkətin toplam yatırım məbləği 85 milyon dolların üzərinə çıxdı. Normal; Faris Sbahi, Matthias Tan və Antonio Martinez tərəfindən təsis edilib.

Şirkət, süni intellekt çiplərinin artan enerji tələbatını problem kimi görür. Mövcud GPU-lar süni intellekt modellərini işlətmək üçün çox enerji sərf edir, bu da inkişafı davam etdirilməz hala gətirir. Normal, çip dizaynını yenidən nəzərdən keçirərək bu problemi həll etməyə çalışır.

Gelişdirdikləri Normal EDA platforması, süni intellekt dəstəyi ilə dizayn alətləri vasitəsilə mühəndislərin çipləri daha sürətli və səmərəli inkişaf etdirməsini təmin edir. Bu platforma, dizaynın niyyətini öyrənir və optimallaşdırılmış yollar təklif edir, beləliklə çip inkişaf müddəti illərdən aylara düşə bilir.

Geleneksel çipler transistörleri kesin 0 veya 1 durumuna zorlamak için çok enerji harcıyor. Normal’ın CN101 termodinamik çipi isə doğadakı rastgeleliyi hesablama proseslərində istifadə edir. Bu sayədə enerji istehlakı azalır və çipler daha səmərəli işləyir. Normal, bu yeni memarlıqla enerji səmərəliliyində böyük bir artış hədəfləyir.

Bundan əlavə, şirkət, Birləşmiş Krallıq’daki ARIA (Advanced Research and Invention Agency) ilə əməkdaşlıq edərək süni intellekt çiplərində kiçik addımlar yerinə dönüşümsal səmərəlilik artışları təmin etməyi məqsəd qoyur.

Google-dan yaddaş performansını 8 dəfə artıran süni intellekt sıxışdırma alqoritmi: TurboQuant

Google, yeni süni intellekt yaddaş sıxışdırma alqoritmi TurboQuant’ı təqdim etdi. Bu texnologiya, süni intellektin iş yaddaşını kiçiltməyin yeni bir yolu olaraq, performansı təsir etmədən təqdim edilir. Böyük Dil Modelləri (LLM-lər), geniş kontekst pəncərələri ilə böyük sənədləri və mürəkkəb danışmaları emal etdikcə, Anahtar-Değer (KV) önbellek dar boğazı ilə qarşılaşır.

Modelin işlədiyi hər bir söz, yüksək sürətli yaddaşda yüksək ölçülü bir vektor kimi saxlanılır. Uzun müddətli tapşırıqlarda, bu rəqəmsal kopya sürətlə böyüyür və çıxarış zamanı istifadə olunan GPU, VRAM sistemini istehlak edir. Bu səbəbdən zamanla modelin performansının sürətlə azaldığı müşahidə edilir.

Yalnız proqramdan ibarət olan TurboQuant alqoritm paketi, aşırı KV önbellek sıxışdırması üçün riyazi bir şablon təqdim edir. TurboQuant, müəyyən bir modelin istifadə etdiyi KV yaddaş miqdarını ortalama 6 dəfə azaldır və diqqət logitlərini (attention logits) hesablamaqda 8 dəfə performans artışı təmin edir. Bu baxımdan, bunu modellərində tətbiq edən müəssisələrin xərclərini 50%-dən çox azalda biləcəyini söyləmək mümkündür.

Google Research-ün elan etdiyi bu yenilik, 7,7 milyondan çox görüntüləmə alıb. Yayımından sonra 24 saat ərzində, icma üzvləri alqoritmanı Apple Silicon üçün MLX və llama.cpp kimi populyar yerli süni intellekt kitabxanalarına köçürməyə başladılar. Texniki analist Prince Canuma, X-də paylaşdığı bir yazıda Qwen3.5-35B modelini test etmək üçün MLX-də TurboQuant-ı tətbiq etdiyini açıqladı.

Google araşdırmaçıları, 2024-cü ildən başlayan və illərlə davam edən bir araşdırma prosesi nəticəsində TurboQuant-ı təqdim etdilər. 2025-ci ilin əvvəlində, PolarQuant və Quantized Johnson-Lindenstrauss (QJL) kimi əsas riyazi çərçivələri əhatə edən məqalələrlə qarşımıza çıxacaqlar. TurboQuant, halüsinasiya yaradan nicelleşdirmə xətalarını aşmaq üçün PolarQuant və Quantized Johnson-Lindenstrauss-dan faydalanır.

Teorik əsaslı alqoritmalar və əlaqəli araşdırma məqalələri, hazırda pulsuz olaraq istifadəçilərə təqdim edilir. Hətta korporativ istifadə də mümkündür. Google-ın təqdim etdiyi resurslar, zəkadan ödün vermədən model ölçüsünü kiçiltmək üçün təlim prosesi tələb etməyən bir həll təqdim edir.

Aidea, ENA Venture Capital və RePie Portföydən yatırım aldı

Süni intellekt girişimi Aidea, ENA Venture Capital və RePie Portföydən tohum öncəsi yatırım aldığını açıqlayıb. Yatırımın maliyyə detalları hələlik açıqlanmayıb.

Aidea, istifadəçilərə sənədləri, məlumat mənbələrini və sadə bir promptu interaktiv və animativ məzmunlara çevirmək imkanı təqdim edən bir platformadır. Bu platforma, müxtəlif süni intellekt alətlərini bir araya gətirərək, istifadəçilərin bütün məzmun istehsal prosesini tək bir ekrandan idarə etmələrini təmin edir.

Aidea, aldığı yatırımla məhsulunu daha da inkişaf etdirməyi və Türkiyədə iri korporativ müştərilər qazanmağı hədəfləyir. Eyni zamanda, MENA və Avropa bazarlarında böyümə planları var.

Platformada yaradılan məzmunlar, səsli oxuma, avatar, animasiya, sual-cavab axınları və interaktiv səhnələrdən ibarət mikro öyrənmə modullarına çevrilir. Aidea-nın inkişaf etdirdiyi 40-dan çox xüsusi süni intellekt agenti, məzmun istehsalını sürətləndirir və prosesləri avtomatlaşdırır.

Aidea-nın qurucu komandası, korporativ texnologiya və proqram təminatı sahəsində uzun illərə dayanan təcrübəyə malikdir. CEO Ali Kemal Karabulut, Microsoft-da 15 illik təcrübəyə sahibdir, CSO Ebru Zeybek isə iş inkişafı və böyümə strategiyaları sahəsində 20 ildən çox təcrübəyə malikdir.

Aidea CEO-su Ali Kemal Karabulut, platformanın məqsədinin yalnız məzmun istehsalını sürətləndirmək olmadığını vurğulayır. O, müəssisələrin öz məlumatları ilə inteqrasiya olunmuş bir süni intellekt qatmanı inşa etdiklərini bildirir.

ENA Venture Capital-in General Partner’i Şefik Serdar, Aidea-nın müəssisələrin dağınıq məlumatlarını süni intellektlə anında istifadə edilə bilən bir struktura çevirdiyini qeyd edir. O, Aidea-nın knowledge automation sahəsində güclü bir məhsul və vizyon təqdim etdiyini vurğulayır.

Google-dan süni intellekt dəstəyi ilə musiqi istehsal modeli: Lyria 3 Pro

Google, süni intellekt ilə musiqi istehsalı sahəsindəki fəaliyyətlərinə Lyria 3 Pro adlı yeni modelini əlavə edib. Bu model, mətndən musiqi istehsalını daha kontrol edilə bilən və əhatəli bir şəkildə həyata keçirməyi hədəfləyir.

Lyria 3 Pro, istifadəçilərin müəyyən bir musiqi janrı, atmosfer və ya alət strukturu təyin edərək musiqi istehsal etməsinə imkan tanıyır. Modelin əsas üstünlüklərindən biri, qısa və parçalı nəticələr yerinə daha uzun və tam kompozisiyalar yarada bilməsidir.

Google, Lyria 3 Pro-nu yalnız son istifadəçilərə yönəlik bir alət kimi deyil, həm də inkişaf etdiricilərin öz məhsullarına inteqrasiya edə biləcəyi bir infrastruktur kimi təqdim edir. Bu yanaşma, musiqi istehsalı xüsusiyyətlərinin müxtəlif tətbiqlərə inteqrasiya olunmasını mümkün edir.

Modelin inkişafında müəllif hüquqları və məlumat istifadəsi məsələlərinə də diqqət yetirilir. Google, Lyria 3 Pro-nun lisenziyalı məlumat dəstləri ilə təlim edildiyini və istehsal olunan məzmunların bu çərçivədə nəzərə alındığını bildirir.

Bu yanaşma, süni intellekt ilə məzmun istehsalı sahəsindəki mübahisələr nəzərə alındığında, xüsusilə korporativ istifadə üçün əhəmiyyətli ola bilər. Lyria 3 Pro ilə Google, süni intellektin yaradıcı istehsal sahəsindəki istifadəsini musiqi sahəsində daha geniş bir çərçivədə davam etdirir.

Spline-dan 3D məzmunlar, veb saytlar və tətbiqlər yaratmağı təmin edən süni intellekt platforması: Omma

3D dizayn platforması Spline, 3D məzmunlar, veb saytlar və tətbiqlər yaratmağı təmin edən yeni süni intellekt platforması Omma-nı təqdim etdi. Şirkətin verdiyi məlumata görə, Omma kod istehsalı, 3D süni intellekt mesh istehsalı və görüntü istehsalını bir araya gətirir. Bu, istifadəçilərə tətbiqlərini inkişaf etdirib yayımlamağa imkan tanıyır.

Omma-nın beta versiyası ilə komandalar, markalarına, marketinq fəaliyyətlərinə və məhsullarına interaktivlik və hərəkət əlavə edə bilərlər. Təbiət dilində verilən əmrlərlə işləyən platformada, hərəkətli dizayn və 3D əlavə etmək üçün mürəkkəb bir öyrənmə prosesi tələb olunmur.

Şirkət, WebGPU ilə işləyən 3D açılış səhifəsi, 3D interaktiv musiqi tətbiqi və fizika sisteminə malik bir avtomobil oyunu kimi istehsal nümunələri təqdim etdi. Omma, fotoqraf sənətçisinin portfelini nümayiş etdirə biləcəyi veb saytın dizaynını sürətlə həyata keçirərək müxtəlif təkliflər təqdim etdi.

Platforma, bir neçə məzmun parçasını paralel olaraq istehsal etməyə imkan tanıyır. İstifadəçilər, bəyəndikləri parçaları seçərək irəliləyə bilərlər. Eyni zamanda, digər istifadəçilər tərəfindən yaradılan və paylaşılan mövcud məzmunların remiksini etmək mümkündür.

Omma, 3D, hərəkət, animasiya və istifadəçi interfeysini vizual bir redaktorda birləşdirərək, sürətli və funksional interaktiv təcrübələr istehsal edir. Bu platforma, Spline-ın mövcud redaktorundan güc alaraq istifadəçilərə tam redaktə imkanı verir. Omma, həmçinin pulsuz versiya ilə yanaşı, peşəkar plan üçün aylıq 29 dollardan başlayan qiymət təklif edir.

Apple, yenilenen Siri üçün ayrı bir tətbiq hazırlayır

WWDC 2026-nın 8 İyun tarixində keçiriləcəyi açıqlanıb. Bu tədbirdə Apple, süni intellekt platformasının yenilənmiş versiyasını təqdim etməyi planlaşdırır. Yeni Siri versiyası, sistem üzrə çalışan bir süni intellekt agentinə çevriləcək.

Gurman’ın məlumatına görə, Siri müstəqil bir tətbiqə sahib olacaq və “Siri-yə Sor” funksiyasını təqdim edəcək. Bu tətbiq vasitəsilə istifadəçilər, Siri ilə əvvəlki qarşılıqlı əlaqələrini tapa, keçmiş söhbətləri axtara və yeni söhbətlər başlada biləcəklər. Eyni zamanda, yeni Siri tətbiqi istifadəçilərə səs və mətn modları arasında keçid etməyə imkan verəcək.

Siri, Apple News-dakı gündəlik xəbərləri daha yaxşı xülasə edəcək. O, veb axtarışlarında daha ətraflı cavablar təqdim edəcək, bu da onu digər süni intellekt dəstəklənən axtarış alətləri ilə rəqabətə daha da yaxınlaşdıracaq. Bu yeniliklərin iOS 27 və macOS 27 yeniləmələrinin bir hissəsi olması gözlənilir.

Həmçinin, Apple, Siri üçün müxtəlif yeni dizaynları sınaqdan keçirir. Bu dizaynlardan biri, Siri-ni iPhone ekranının yuxarı hissəsindəki Dynamic Island-a yerləşdirir. Siri aktivləşdirildikdə istifadəçilərə “Axtar və ya Sor” mesajı göstəriləcək.

OpenAI, Sora tətbiqini bağlayır

OpenAI, metindən video istehsal edə bilən Sora tətbiqini bağlamaq qərarına gəlib. Tanıdıldıqdan sonra qısa müddətdə diqqət çəkən Sora’nın həm son istifadəçi üçün tətbiqi, həm də inkişaf etdiricilərə təqdim olunan alətləri dayandırılacaq. Bu çərçivədə, ChatGPT içində planlaşdırılan video istehsal xüsusiyyətlərinin də mövcud məhsul planları çərçivəsində həyata keçirilməyəcəyi bildirilir.

Sora, istifadəçilərdən alınan metin komandalarını qısa videolara çevirə bilən bir sistem olaraq tanınırdı. Tanıtım prosesi zamanı xüsusilə realistik səhnə istehsalı, kamera hərəkətləri və fizika qanunlarına daha yaxın nəticələr verməsi ilə seçilirdi. Lakin bu cür video modellərinin yüksək hesablama gücü tələb etməsi, məhsulun genişlənməsini çətinləşdirən əsas amillərdən biri kimi göstərilir.

Şirkətin bu qərarı, strateji prioritetlərini yenidən müəyyən etməsi ilə də bağlıdır. OpenAI, xüsusilə korporativ həllər, proqram təminatı inkişaf etdirən alətlər və daha geniş süni intellekt sistemlərinə fokuslanmaq istədiyini bildirir. Bu istiqamətdə mühəndislik resurslarının və hesablama gücünün fərqli sahələrə yönləndirilməsi hədəflənir.

Soranın bağlanmasının arxasında maliyyətin yanında müəllif hüquqları və məzmun mülkiyyəti ilə bağlı müzakirələrin də təsirli olduğu qeyd edilir. Video istehsalı sahəsində xüsusilə tədris məlumatlarının mənbəyi və yaranan məzmunların istifadə hüquqları, sektor üzrə müzakirə edilməyə davam edir.

Sora ətrafında gündəmə gələn bəzi potensial əməkdaşlıqların da bu qərardan təsirlənə biləcəyi bildirilir. Xüsusilə Disney kimi iri məzmun istehsalçıları ilə mümkün əməkdaşlıqlara dair planların da bu prosesdən təsirləndiyi vurğulanır.

Yenidən vurğulamaq lazımdır ki, Soranın bağlanması, OpenAI’ın video istehsalı sahəsindən tamamilə çəkildiyi anlamına gəlmir. Şirkət, bu sahədəki texnologiyaları daha uzun müddətli süni intellekt tədqiqatlarına və fərqli məhsullara inteqrasiya etmə planı üzərində çalışır.

Süni intellekt dəstəyi ilə marketinq platforması: EVA Social AI

Süni intellekt dəstəyi ilə yaradılan EVA Social AI platforması, 2025-ci ildə Türk girişimcilər tərəfindən Amsterdamda təsis edilib. Bu platforma, Ruuwe və Agent adlı iki məhsul ilə birlikdə fəaliyyət göstərir. EVA Social AI, rəqib analizi və sosial media idarəçiliyi təklif edir, Ruuwe isə kampaniyaları 100-dən çox süni intellekt persona ilə test etməyə imkan tanıyır.

Ruuwe, ənənəvi fokus qruplarının 15 min dollar dəyərindəki 2-4 həftəlik test müddətini 5 dəqiqəyə, 175 dollara və 87% dəqiqliklə həyata keçirir. Agent isə Meta, Google və Reddit kimi platformalar üçün avtonom reklam kampaniyası meneceri kimi fəaliyyət göstərir. EVA və Ruuwe 2026-cı ilin fevralında soft launch edəcək, Agent isə aprel ayında beta mərhələsinə keçəcək.

Girişim, NVIDIA Inception proqramına qəbul olunub və iki patent üçün müraciət edib. Eyni zamanda, 100 min dollar və bulud krediləri dəstəyi alıb. Girişimin idarə heyətində İsmail Bahadır, Nazlı Adal və Canberk Bulgurcu yer alır, komanda isə 8 nəfərdən ibarətdir.

EVA Social AI, SaaS abunə modeli ilə fəaliyyət göstərir və qiymətləri 149 dollardan 1499 dollara qədər dəyişir. Ruuwe, test başına 175 dollar qiymətə xidmət göstərir, Agent isə 499 dollardan başlayan qiymətlərlə təqdim olunur. Girişim, 6-12 ay ərzində 20-27 milyon dollar illik gəlir əldə etməyi hədəfləyir.

Süni intellekt tətbiqlərinin verimliliyinə fokuslanan Gimlet Labs, 80 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt çıxarış verimliliyini artıran Gimlet Labs, 80 milyon dollar yatırım aldı. Şirkətin 80 milyon dollarlıq A serisi yatırım turuna Menlo Ventures liderlik etdi. ABŞ mərkəzli Gimlet Labs’in yatırım turunda Sequoia’dan Bill Coughran, Stanford Universiteti’nden Nick McKeown, VMware’den Raghu Raghuram, Intel’den Lip-Bu Tan, Eclipse, Factory, Prosperity7 və Triatomic iştirak etdi.

2023-cü ildə qurulan şirkətin toplam yatırım məbləği 92 milyon dollar oldu. Gimlet Labs, yeni yatırımı süni intellekt iş yüklerini fərqli avadanlıqlar arasında daha səmərəli və sürətli işlətmək üçün istifadə edəcəyini açıqladı. Şirkət, Zain Asgar, Michelle Nguyen, Omid Azizi və Natalie Serrino tərəfindən təsis edilib.

Gimlet Labs, süni intellekt tətbiqlərinin daha sürətli, səmərəli və aşağı maliyyətlə işləməsini təmin edir. Şirkətin inkişaf etdirdiyi proqram, süni intellekt tətbiqlərinin müxtəlif mərhələlərini ən uyğun avadanlıqda işlədə bilir. Bəzi əməliyyatlar CPU və ya GPU kimi yüksək işləmə gücü tələb edərkən, bəziləri çox yaddaş və sürətli şəbəkə bağlantısı istəyir.

Gimlet’in proqramı, bu fərqli addımları düzgün avadanlıqda işlədərək həm sürət təmin edir, həm də avadanlığın boşa getməsini önləyir. Həmçinin, böyük süni intellekt modellərini kiçik parçalara ayıraraq hər parçanı ən uyğun çip üzərində işlədə bilir. Beləliklə, tək parça olaraq işlədildikdə ortaya çıxan yavaşlıqlar aradan qaldırılır.

Sakana AI-dan yeni prototip model serisi Namazu’yu kullanan süni intellekt chatbot’u: Sakana Chat

Japonya mərkəzli süni intellekt şirkəti Sakana AI, Namazu adlı yeni bir prototip model seriyası təqdim edib. Bu model, mövcud böyük ölçəkli dil modellərinin Japoniyanın xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılması məqsədini güdür. Şirkət, Namazu istifadə edən Sakana Chat adlı süni intellekt söhbət botunu da bazara çıxarıb.

Sakana AI, böyük ölçəkli dil modellərinin ön təlim xərclərinin yüksək olduğunu vurğulayır və yalnız ABŞ və Çindəki bir neçə şirkətin bu sahədəki son yenilikləri izləyə bildiyini qeyd edir. Şirkət, açıq mənbəli modellərin artması ilə yanaşı, önyargıları düzəltmək üçün açıq və yüksək performanslı modelləri sonradan təlim etməyə yönəlir. Bu yanaşma, Sakana AI-nın Japon istifadəçilərin gözləntilərini və təhlükəsizlik tələblərini qarşılamağa çalışdığını göstərir.

Namazu seriyası, DeepSeek, Meta və OpenAI-nin böyük ölçəkli dil modellərinə əsaslanır. Alfa versiyasında olan bu seriyada Namazu-DeepSeek-V3.1-Terminus, Llama-3.1-Namazu-405B və Namazu-gpt-oss-120B adlı üç variant mövcuddur. AIME’25, MMLU-Redux, GPQA Diamond və LiveCodeBench kimi mühüm ölçütlərdə bu seriyanın əsas model ilə demək olar ki, eyni performans nümayiş etdirdiyi görülür.

Sakana Chat, real vaxtda məlumat toplamaq və birləşdirmək üçün veb axtarış funksiyasından istifadə edir. Bu bot, axtarış sorğusunu yalnız bir neçə saniyə içində tamamlayır və mənbə məlumatların açıq xülasəsini təqdim edir. Hər bölmədəki bağlantılara tıklayaraq məlumatın mənbəyini yoxlamaq mümkündür.

Sakana Chat-in danışıq stilini dəyişdirmək üçün sol alt küncdəki simgəni istifadə etmək mümkündür. Burada Standart, Kibar və Osaka olmaqla üç seçim təqdim edilir. Osaka seçildikdə, bot Osaka dialekti ilə cavab verir.

Sakana Chat yalnız Japoniyadan istifadə oluna bilər və daxil edilən məlumatların süni intellekt modelini təlim etmək və inkişaf etdirmək üçün istifadə olunacağı bildirilir. Danışıq tarixi və hesab məlumatları isə Japoniyadakı Google Cloud infrastrukturunda saxlanılır.

Sakana AI, 2025-ci ilin noyabrında 135 milyon dollar yatırım aldığını da qeyd edir. Şirkət, 2023-cü ildə keçmişdə Google-da çalışan David Ha, Llion Jones və Ren Ito tərəfindən yaradılıb. Japoniyanın süni intellekt sahəsindəki yerli yanaşması, ölkənin kognitiv müharibə təhdidlərinə qarşı inkişaf etdirdiyi strategiya ilə də üst-üstə düşür.

Son dövrlərdə Japon hökuməti, xüsusilə Çin mənşəli dezinformasiya və manipulyasiyalara qarşı süni intellekt dəstəyi ilə sistemlər inkişaf etdirməyə yönəlir. Bu çərçivədə, sosial media və rəqəmsal platformalarda yayılan məzmunları analiz edərək manipulyasiyaları erkən aşamada aşkar etməyə yönəlmiş həllər diqqət çəkir.