Lucida AI, 7 milyon dollarlıq tohum yatırım turunu tamamladı

Ses tabanlı süni intellekt dil öyrənmə tətbiqi olan Lucida AI, aprel ayında 5.4 milyon dollar yatırım aldığını açıqlamışdı. Şirkət, bu tohum yatırım turunu genişləndirərək 7 milyon dollara çatdırdı.

Lucida AI-ın 7 milyon dollarlıq tohum yatırım turuna Velocity Capital liderlik etdi. Yatırım turunda Next Tier Ventures, Look AI Ventures, Boğaziçi Ventures, Yapı Kredi Frwrd Ventures və Ünlü & Co. da iştirak etdi.

2024-cü ildə qurulan Lucida AI, Neo Portföy-dən 1 milyon 250 min dollar tohum öncəsi yatırım almışdır. Şirkətin toplam yatırım məbləği 8.25 milyon dollara yüksəldi.

Lucida AI, yeni aldığı yatırımı platformasını daha çox ölkə və dilə açmaq, speech-to-speech süni intellekt infrastrukturunu inkişaf etdirmək, korporativ məhsulunu genişləndirmək və məhsul inkişaf sürətini artırmaq üçün istifadə edəcəyini bildirdi.

Şirkət, Mustafa Girgin və Mustafa Sait Demirci tərəfindən yaradılmışdır. Lucida AI, real vaxtda danışıq əsaslı süni intellekt texnologiyası inkişaf etdirən bir platforma olaraq diqqət çəkir.

Bu platforma, istifadəçilərin müxtəlif dillərdə daha axıcı və dəqiq danışmalarını təmin etmək üçün süni intellekt dəstəyi ilə “danışıq-koçu” sistemi təqdim edir. İstifadəçilər yazı yazmaq əvəzinə birbaşa danışaraq süni intellekt ilə əlaqə qururlar.

Platforma, öz inkişaf etdirdiyi speech-to-speech və Speech Language Model (SLM) infrastrukturu sayəsində danışmaları anında analiz edir. İstifadəçinin tələffüzünü, axıcılığını və ifadə dəqiqliyini qiymətləndirərək real vaxtda geribildirim verir.

Lucida AI, qlobal miqyasda sürətli bir inkişaf göstərərək 3 milyondan çox istifadəçiyə çatıb. Şirkət, bu müddət ərzində Avropa, Amerika Birləşmiş Ştatları və inkişaf etməkdə olan bazarlarda 2.2 milyard dəqiqədən çox danışıq qarşılıqlı əlaqəsi həyata keçirib.

Süni intellekt dəstəyi ilə yazılım inkişaf platforması 8090, 135 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt dəstəyi ilə yazılım inkişaf platforması 8090, 135 milyon dollar yatırım aldı. Bu yatırım turuna Salesforce Ventures liderlik etdi və ABŞ mərkəzli 8090, bir sıra tanınmış investorların iştirakını təmin etdi.

Şirkət, yeni yatırımı müştəri tələblərini qarşılamaq və süni intellekt həllərini yüksək keyfiyyətlə təqdim etmək üçün istifadə edəcək. Bu məqsədlə, komandasını genişləndirmək və texniki infrastrukturunu gücləndirmək niyyətindədir.

8090, 2024-cü ildə Chamath Palihapitiya tərəfindən qurulmuşdur və əsasən böyük müəssisələrin yazılım komandalarına yönəlmişdir. Şirkətin məqsədi, süni intellekt dəstəyi ilə kod istehsalını sürətləndirmək və daha etibarlı yazılım inkişafını təmin etməkdir.

8090, Software Factory adlı platforma təqdim edir ki, bu da inkişaf etdiricilərə təbii dil komandaları ilə kod yazmağa, mövcud kod bazasını analiz etməyə və test proseslərini idarə etməyə kömək edir. Platformanın fərqi, korporativ müştərilərin təhlükəsizlik və idarəetmə tələblərinə fokuslanmasıdır.

Süni intellekt dəstəyi ilə lojistik platforması Derya, 1.1 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt dəstəyi ilə fəaliyyət göstərən lojistik və yük daşımacılığı platforması Derya, 1.1 milyon dollar yatırım alıb. ABŞ mərkəzli şirkətin bu yatırım turunda Y Combinator, 212 və Ubicloud-un qurucu ortağı Umur Çubukçu iştirak edib.

Şirkət, aldığı investisiyanı daşımalar, lojistik maliyyələşdirmə və məlumat emalı imkanlarını artırmaq, eləcə də yeni ticarət koridorlarında fəaliyyətini genişləndirmək üçün istifadə edəcəyini açıqlayıb.

2025-ci ildə Oğuzhan Karaca və Mert Turna tərəfindən qurulan Derya, yük daşımacılığı və lojistik əməliyyatlarını süni intellekt ilə tamamilə rəqəmsallaşdıran bir platforma inkişaf etdirir. Şirkət, xüsusilə yük aracılığı sahəsində fəaliyyət göstərir və manuel lojistik proseslərini avtomatlaşdırmağı hədəfləyir.

Platforma, tədarükçü və nəqliyyatçı tapma, uyğunluqları müəyyən etmə, göndəriş planlama, sənəd hazırlama, yük izləmə və müştəri məlumatlandırma kimi prosesləri tək bir süni intellekt sistemi daxilində birləşdirir. Bu yanaşma ilə lojistik əməliyyatları daha sürətli, daha az səhvlə və daha aşağı xərclə idarə etmək mümkün olur.

Derya-nın məqsədi, parçalı və zaman alan lojistik iş axınlarını tək bir məlumat bazalı sistemdə birləşdirməkdir. Bu sayədə şirkətlər, ənənəvi üsullarla günlər alan əməliyyatları dəqiqələr içində təşkil edə bilir və proseslərini daha səmərəli şəkildə genişləndirə bilirlər.

212 Regional Fond Ortağı Kıvanç Aydın, Derya-nın qlobal lojistikdə hələ də əhəmiyyətli dərəcədə manuel olan yük daşımacılığı proseslərini süni intellekt ilə yenidən dizayn etdiyini vurğulayır. O, eyni zamanda Derya-nın yalnız bir proqram deyil, həm də əməliyyat infrastruktur şirkəti olaraq mövqeyini qeyd edir.

Cənubi Koreya, çip və süni intellekt sahəsində 1 trilyon dollarlıq yatırım planını açıqladı

Süni intellekt yarışında yalnız algoritmalar deyil, onları dəstəkləyən çipler və böyük məlumat mərkəzləri də önəmli rol oynayır. Bu yeni texnologiya dövründə ölkələr, milyardlarla dollar sərmayə yatıraraq infrastruktur quruculuğu işinə başlayıblar.

Cənubi Koreya, süni intellekt və yarı keçirici sahəsində ciddi bir yatırım planını açıqlayıb. Ölkə, gələcək illərdə təxminən 1 trilyon dollar məbləğində resursla çip istehsalı, süni intellekt infrastrukturu və robot texnologiyalarına fokuslanacaq.

Bu plan çərçivəsində Cənubi Koreya, yeni nəsil çip istehsal mərkəzləri, genişmiqyaslı süni intellekt məlumat mərkəzləri və robot ekosisteminin qurulmasını hədəfləyir. Planın əsas məqsədlərindən biri, iqtisadi fəaliyyətlərin yalnız Seulda cəmləşməsini azaldaraq ölkə üzrə yayılmasını təmin etməkdir.

Dövlət Başçısı Lee Jae-myung, bu layihənin yalnız iqtisadi artım üçün deyil, həm də regional inkişaf baxımından kritik olduğunu vurğulayır. Xüsusilə kənd bölgələrində sənaye və əhalinin azalması, bu yatırımın əsas səbəblərindən biridir.

Planın mərkəzində Samsung və SK Hynix kimi iri yarı keçirici istehsalçıları yer alır. Şirkətlərin, ölkənin cənub-qərb bölgəsində yeni bir çip istehsal mərkəzi qurması gözlənilir.

Melisa Sabancı Tapan ilə AI.SU haqqında

Süni intellekt, insanların düşünmə və qərar vermə tərzlərini dəyişdirərkən, Sabancı Universitetində yaradılan AI.SU, bu dönüşümü insan, cəmiyyət, iqtisadiyyat, mədəniyyət və gündəlik həyat kontekstində müzakirə etməyi hədəfləyir.

Melisa Sabancı Tapan, Sakıp Sabancı’nın düşüncə mirasını müasir süni intellekt sualları ilə birləşdirən “Vision of Sakıp Sabancı” layihəsi çərçivəsində AI.SU-nun yaranma hekayəsini, insan qalma məsələsini və Türkiyənin bu sahədəki potensialını müzakirə edir.

AI.SU, “Artificial Intelligence” və “Sabancı University” sözlərinin baş hərflərindən yaranmışdır. Bu platforma, süni intellekti texniki jargonlardan uzaqlaşdıraraq, fərqli disiplinlərin qatqıları ilə müzakirə etməyə yönəlmişdir.

Süni intellektin yalnız texnologiya deyil, eyni zamanda insanın varoluşu ilə bağlı bir dönüşüm olduğunu vurğulayan Tapan, insanın empati, sabır və əlaqə qurma qabiliyyətlərinin zəifləməsi riskini qeyd edir.

Türkiyədə süni intellekt müzakirələrinin hələ də kifayət qədər dərinləşmədiyini düşünən Tapan, bu sahədə daha çox insanın müzakirələrə cəlb edilməsinin vacib olduğunu vurğulayır. AI.SU, müxtəlif disiplinlərdən insanların bir araya gəldiyi, suallar verdiyi və birgə düşündüyü bir platforma olaraq dizayn edilmişdir.

OpenAI-nin halka arzı 2027-yə sarkabilir: Sam Altman-ın hədəfi 1 trilyon dollar dəyərleme

OpenAI, halka arz üçün müraciət etdiyini daha əvvəl bildirmişdi. Lakin, şirkətin dəyərleme hədəfi səbəbindən bu proses 2027-yə sarkma ehtimalı var. CEO Sam Altman, daha aşağı bir dəyərlemə ilə erkən halka arz yerinə 1 trilyon dollar dəyərleme hədəfini qorumaq istəyir.

Məlumatlara görə, OpenAI bu ay halka arz üçün gizli müraciət etsə də, hələlik investor görüşlərinə başlamayıb və dəqiq bir təqvim müəyyən etməyib. Bu, OpenAI-nin halka arzının, rəqibi Anthropic-in mümkün halka arzından sonra baş verə biləcəyini göstərir.

OpenAI-nin halka arzı, investorlar və maliyyə dünyası üçün kritik əhəmiyyət daşıyır. Gecikmə ehtimalı, xüsusilə SoftBank tərəfindən hiss olunub, çünki SoftBank-in OpenAI-dəki payının oktyabr ayına qədər 65 milyard dollar olması gözlənilir.

Halka arzın ertələnməsi, Morgan Stanley və Goldman Sachs kimi investisiya bankaları üçün də əhəmiyyətlidir. Çünki OpenAI-nin ölçüsündə bir halka arz, bankalar üçün ciddi komissiya gəliri deməkdir. 2027-yə kayması ilə, bu gəlirlərin də ertələnməsi mümkündür.

OpenAI-nin daha ehtiyatlı davranması, süni intellekt sektorundakı yüksək gözləntilərə baxmayaraq, investisiya mühitinin daha qeyri-sabit olduğunu göstərir. Çip səhmlərinin düşməsi və Oracle-ın uzun müddətdir ən pis həftələrindən birini yaşaması, bazardakı süni intellekt marağının zəiflədiyini göstərir. OpenAI borsa açıldığında, gəlirləri, xərcləri və nağd pul sərf etmə sürəti diqqətlə izləniləcək.

DeepSeek-dən istifadəçi başına cavab sürətini yüzdə 85-ə qədər artıran yeni çıxarış optimizasiyası: DSpark

Çin mərkəzli süni intellekt təşəbbüsü DeepSeek, DeepSeek-V4 modellərində cavab istehsal sürətini artırmağa yönəlmiş yeni çıxarış optimizasiyası DSpark-ı təqdim edib. Şirkətin məlumatlarına görə, DSpark, xüsusilə intensiv istifadə senarilərində böyük dil modellərinin daha sürətli cavab verməsini hədəfləyən öngörülü çözümleme çərçivəsi kimi fəaliyyət göstərir.

DSpark, yeni bir model arxitekturası təqdim etmədən, DeepSeek-V4-Pro üzərində əlavə olunan bir çıxarış modulu ilə işləyir. Bu, DeepSeek-in modelin əsas qabiliyyətlərini dəyişdirmək əvəzinə, eyni modeldən daha sürətli cavab alınmasını təmin edən mühəndislik yönümlü bir təkmilləşdirmə etdiyini göstərir.

Sistemin əsasında yüngül bir “draft model” mövcuddur. Bu model, istehsal ediləcək cavab üçün namizəd token-ləri əvvəlcədən proqnozlaşdırır və sonra əsas model bu namizədləri toplu şəkildə təsdiqləyir. Beləliklə, cavab istehsalı tam token token irəliləmək əvəzinə daha paralel bir struktura malik olur.

DeepSeek-in testlərinə görə, DSpark, əvvəlki nəsil MTP-1 ilə müqayisədə Flash modeldə istifadəçi tərəfində istehsal sürətini yüzdə 60-dan yüzdə 85-ə, Pro modeldə isə yüzdə 57-dən yüzdə 78-ə qədər artırıb. Eyni testlərdə DSpark-ın, Eagle3 və DFlash kimi mövcud spekülatif çözümleme yanaşmalarına nisbətən daha uzun qəbul edilən token diziləri istehsal etdiyi də qeyd olunur.

Bundan əlavə, DeepSeek DSpark ilə birlikdə DeepSpec adlı açıq mənbəli alətlər dəstini təqdim edib. GitHub-da MIT lisenziyası ilə yayımlanan DeepSpec, məlumat hazırlama, draft model təhsili və qiymətləndirmə proseslərini əhatə edən tam yığın bir kod bazasıdır.

Ford, süni intellekt keyfiyyət proseslərində yetərsiz qalınca 350 təcrübəli mühəndisi yenidən işə aldı

Otomobil sənayesində süni intellektin istehsal və keyfiyyət proseslərindəki rolu artmaqdadır. Ford, keyfiyyət kontrol proseslərində süni intellekt və avtomatik sistemlərə çox güvəndiyini etiraf edərək, bu sahədəki boşluğu doldurmaq üçün 350 təcrübəli mühəndisi yenidən işə götürdü. Bu mühəndislər arasında Ford-un keçmiş işçiləri, təchizatçılarda çalışan mühəndislər və şirkət daxilində yeni təyin olunan texniki mütəxəssislər var.

Ford COO-su Kumar Galhotra, son dövrlərdə avtomatik keyfiyyət sistemlərinə daha çox etibar etdiklərini, lakin bu yanaşmanın gözlənilən nəticələri vermədiyini bildirdi. Ford-un avadanlıq mühəndisliyindən məsul vitse-prezidenti Charles Poon, yalnız süni intellekti tətbiq etməklə yüksək keyfiyyətli məhsullar istehsal etməyin mümkün olmadığını vurğuladı.

Problemin kökü, süni intellektin tamamilə işlevsiz olması deyil, şirkətin uzun illər ərzində topladığı mühəndislik biliklərini sistemlərə kifayət qədər aktarmadan təcrübəli işçilərin işdən ayrılmasıdır. Ford-a görə, bu mühəndislər artıq yalnız istehsal xətası tapmaqla kifayətlənmir, gənc komandaları təlim edir, dizayn proseslərindəki mümkün problemləri əvvəlcədən aşkar edir və süni intellekt alətlərinin yenidən qurulmasına kömək edirlər.

Ford-un bu addımı keyfiyyət sahəsində də müsbət nəticələr verməyə başlayıb. Şirkət, J.D. Power-in 2026 ABŞ İlk Keyfiyyət Araşdırmasında əsas markalar arasında birinci yerdədir. Bu, Ford-un 16 ildən sonra ilk dəfə bu kateqoriyada zirvəyə çıxması deməkdir.

Lakin Ford-un vəziyyəti tamamilə müsbət deyil. Şirkət, 2026-cı ildə ABŞ-da ən çox geri çağırma edən istehsalçılar arasında yer alır. Geri çağırma, satışı edilmiş avtomobillərdə aşkar edilən təhlükəsizlik, proqram təminatı və ya texniki problemlərin istehsalçı tərəfindən pulsuz şəkildə yoxlanılması və ya aradan qaldırılması üçün başlatılan prosesdir.

Ford, bu il 51 geri çağırma həyata keçirərək 11 milyondan çox avtomobili əhatə edir. Bu səbəbdən J.D. Power-dakı uğur, şirkətin uzunmüddətli davamlılıq problemlərini tamamilə həll etməsindən daha çox, yeni avtomobillərin ilk istifadə dövründə keyfiyyət algısını yaxşılaşdırdığını göstərir.

Həmçinin, Ford süni intellektlə bağlı çalışmalarını tamamilə dayandırmayıb. Şirkət, 40 nəfərlik xüsusi bir proqram təminatı keyfiyyət təminatı komandası yaradıb və uç vəziyyətləri aşkar etmək üçün 100 mindən çox süni intellekt dəstəyi ilə avtomatik test əlavə edib. Lakin şirkətin yaşadığı proses, xüsusilə istehsal, mühəndislik və keyfiyyət kimi mürəkkəb sahələrdə süni intellektin tək başına kifayət etmədiyini göstərir.

Google, hesablama gücü çatışmazlığı səbəbindən Meta’nın Gemini modellərinə girişini məhdudlaşdırdı

Süni intellekt sahəsində qlobal miqyasda baş verən avadanlıq və hesablama gücü dar boğazı, texnologiya nəhəngləri arasındakı əməkdaşlıqları və balansları birbaşa təsir etməyə davam edir. Google, özündə inkişaf etdirdiyi qabaqcıl istehsalçı süni intellekt modelləri olan Gemini serisinin rəqib texnologiya şirkəti Meta tərəfindən istifadəsinə dair kritik bir məhdudiyyət qərarı aldığını açıqlayıb.

Arxa planda dərinləşən hesablama və server kapasitesi çatışmazlığı səbəbindən həyata keçirilən bu tətbiq, iki nəhəng oyunçu arasındakı rəqəmsal ekosistem tərəfdaşlığında yeni bir dövrün qapılarını açır. Şirkət, mövcud məlumat mərkəzlərindəki avadanlıq resurslarını öncəliklə öz əməliyyatlarına ayırmağı seçir.

Bu məhdudiyyət qərarı, xüsusilə son dövrlərdə süni intellekt modellərini işə salmaq üçün lazım olan inkişaf etmiş çiplərin tədarük proseslərində yaşanan qlobal pozuntuların birbaşa nəticəsi olaraq ortaya çıxır. Sosial media nəhəngi, öz platformalarındakı süni intellekt xüsusiyyətlərini dəstəkləmək məqsədilə rəqibinin bulud infrastrukturundan və model imkanlarından intensiv şəkildə istifadə edərkən, bu yeni kvota tətbiqi ilə əməliyyat proseslərində yavaşlamalarla üzləşir.

İnfrastruktur təminatçısı olan şirkət, artan qlobal tələbi qarşılamaqda çətinlik çəkdiyi üçün xarici iş ortaqlarına ayırdığı prosessor gücü kapasitesini optimallaşdırmaq məcburiyyətində qalır. Yaşanan bu çətinlik, sahə üzrə avadanlıq asılılığını bir daha göz önünə sərir.

Böyük texnologiya şirkətləri arasında birbaşa bir kapasite böhranına çevrilən bu addım, bazarın gələcəkdəki böyümə sərhədlərini və rəqabət dinamikalarını da dərin şəkildə formalaşdırır. Öz müstəqil süni intellekt infrastrukturunu qurmaq üçün milyardlarla dollar sərmayə yatırmağa davam edən sosial media şirkəti, bu məhdudiyyətin ardından öz çiplərini və məlumat mərkəzlərini inkişaf etdirmə proseslərinə daha çox sürət qazandırmağı hədəfləyir.

Süni intellekt dəstəyi ilə yerli hüquq asistenti: Jupytr

Jupytr, hüquq mütəxəssisləri üçün süni intellekt dəstəyi ilə fəaliyyət göstərən bir hüquq asistenti olaraq, hüquqi araşdırma, sənəd hazırlama və redaktə etmə kimi rutin işləri bir platformada birləşdirir. Girişim, bu işlərin ortalama bir hüquqşünasın vaxtının 60%-ni aldığını qeyd edir.

Jupytr, 10 milyondan çox Türk hüquqi qərarları və gündəlik yenilənən qanunvericilik üzərində, hər cavabı real mənbələrə istinad edərək hüquqi araşdırma aparır. Asistent, müqavilə, ərizə və fikirlərin ilk layihələrini sürətlə hazırlayır və müqavilələri maddə-maddə incələyərək standartlardan sapmaları işarələyir.

Girişimin komandası, hüquq məlumatlarının təhlükəsizliyini təmin etmək üçün sistemin dizaynını başdan düşünmüşdür. Hər bir şirkətin məlumatları izolyasiya edilir, məlumatların ötürülməsi və saxlanması uçdan-uça şifrələnir, sistem KVKK və GDPR ilə uyğun işləyir.

Jupytr, hüquqi mənbələri birləşdirərək hüquqşünasların daha dəyərli işlərə fokuslanmasına imkan tanıyır. Girişim, 100-ə yaxın hüquq bürosuna xidmət edir və ən iri müştəriləri arasında tanınmış hüquq büroları və beynəlxalq şirkətlər var.

Girişim, hazırda 5 nəfərlik komandası ilə fəaliyyət göstərir və yaxın zamanda investisiya turu keçirməyi planlaşdırır. Abonə sistemi ilə istifadəçilərə aylıq 4490 TL-dən başlayan paketlər təklif edir.