Google, ani selleri proqnozlaşdırmaq üçün Gemini ilə 5 milyon xəbər məqaləsini analiz etdi

Google, ani sellerin proqnozlaşdırılmasında çətinlikləri aşmaq məqsədilə yayımlanan xəbərlərdən istifadə edir. Hər il 5 mindən çox insanın həyatını itirməsinə səbəb olan ani seller, dünyanın ən ölümcül təbii fəlakətlərindən biridir.

Hava proqnozları üçün çox sayda hava durumu məlumatı toplansa da, ani sellerin qısa müddətli və yerli xarakteri bu məlumatların əhatəli ölçülməsinə mane olur. Bu məlumat çatışmazlığı, dərin öyrənmə modellərinin ani selleri proqnozlaşdırmasını da çətinləşdirir.

Bu problemi həll etmək üçün Google araşdırmaçıları, Gemini adlı dil modelini istifadə edərək dünya üzrə 5 milyon xəbər məqaləsini analiz etdilər. 2,6 milyon fərqli sel raportunu ayıran araşdırmaçılar, bu məlumatları coğrafi etiketli bir zaman axınına çevirdilər.

Google’ın ani sel proqnoz modeli, hazırda şirkətin Flood Hub platformasında təqdim olunur. Model, 150 ölkədəki şəhər əraziləri üçün riskləri müəyyən edir və məlumatlarını dünyanın müxtəlif bölgələrindəki fövqəladə hallar idarəetmə qurumları ilə paylaşır.

Bununla yanaşı, modelin təqdim etdiyi nəticələr nisbətən aşağı həssaslığa malikdir və 20 kvadrat kilometr ərazidə riskləri müəyyən edir. Google’ın modeli, ABŞ Milli Hava Xidmətinin sel xəbərdarlığı sistemi qədər dəqiq deyil, lakin bu layihə, yerli idarələrin bahalı hava durumu izləmə infrastrukturlarına sərmayə qoymaq imkanının olmadığı bölgələrdə işləmək üçün nəzərdə tutulub.