Süni intellekt agentləri inkişaf etdirən NeoCognition, 40 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt agentləri inkişaf etdirən NeoCognition, 40 milyon dollar yatırım aldı. Şirkət, 40 milyon dollarlıq tohum yatırım turuna Cambium Capital və Walden Catalyst Ventures ortaq liderlik etdi. ABŞ mərkəzli NeoCognition’ın yatırım turunda Vista Equity Partners, Intel’den Lip-Bu Tan və Databricks’ten Ion Stoica iştirak etdi.

2025-ci ildə qurulan şirkət, yeni yatırımı insan kimi öyrənib ixtisaslaşabilən süni intellekt agent texnologiyasını inkişaf etdirmək və bunu korporativ məhsullara çevirmək üçün istifadə edəcəyini açıqladı.

Yu Su, Xiang Deng və Yu Gu tərəfindən yaradılan NeoCognition, insan kimi öyrənib zamanla ixtisaslaşabilən süni intellekt agentləri inkişaf etdirir.

Şirkətin əsas məqsədi, indiki süni intellekt agentlərinin hələ də kifayət qədər etibarlı olmamasıdır. Yəni, tapşırıqları ardıcıl və dəqiq şəkildə yerinə yetirməkdə çətinlik çəkirlər. Bu problemi həll etmək üçün NeoCognition, agentlərin yalnız verilən tapşırıqları yerinə yetirən sistemlər olmamasını, eyni zamanda təcrübələrindən öyrənən və özünü inkişaf etdirən strukturlar halına gəlməsini hədəfləyir.

Bununla, süni intellekt agentlərinin, insanlar kimi zamanla performansını artırması və müxtəlif sahələrdə ixtisaslaşması məqsəd qoyulur. Şirkətin yanaşmasında mühüm bir digər amil isə dünya modeli fikridir. Bu yanaşmaya görə, süni intellekt agentləri yalnız tapşırıq yerinə yetirməkdə qalmamalı, işlədikləri mühitin qaydalarını və əlaqələrini də anlamaqla daha dəqiq qərarlar verməlidirlər.

NeoCognition bu texnologiyanı xüsusilə korporativ şirkətlərə satmağı planlayır; SaaS firmaları və iri müəssisələr, bu agentləri iş proseslərini avtomatlaşdırmaq və ya məhsullarına inteqrasiya etmək üçün istifadə edə biləcəkləri bildirilir. Uzun müddətli məqsəd, süni intellekti yalnız bir köməkçi alət olmaqdan çıxarıb, həqiqətən iş görə bilən avtonom rəqəmsal işçilərə çevirməkdir.

Google’dan vebdə və xüsusi məlumatlarınızda axtarış edə bilən agentlər: Deep Research və Deep Research Max

Google, iki yeni agenti Deep Research və Deep Research Max‘ı bazara təqdim etdi. Bu agentlər, tək bir API çağırışı ilə açıq veb məlumatlarını xüsusi korporativ məlumatlarla birləşdirməyə imkan tanıyır. Araşdırma hesabatları içində yerli qrafiklər və infografiklər yaratmağı mümkün edir.

Google’ın Gemini 3.1 Pro modeli əsasında hazırlanan bu versiya, süni intellekti korporativ araşdırma iş axınlarının əsasına yerləşdirir. Şirkət, ənənəvi olaraq insan analistlərin saatlarla və ya günlərlə vaxt sərf etdiyi geniş, çox mənbəli araşdırmaları müstəqil şəkildə həyata keçirə bilən sistemlər inkişaf etdirir.

Deep Research, Google’ın dekabr ayında təqdim etdiyi önizləmə agentinin yerini alır. Bu agent, aşağı gecikmə ilə interaktiv istifadə senariləri üçün optimallaşdırılıb. Google’a görə, Deep Research, əvvəlki versiyaya nisbətən daha yüksək keyfiyyət səviyyələrində gecikmə müddətini və xərcləri əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.

Deep Research Max, genişləndirilmiş test müddəti hesablamasından faydalanır. Bu metod, modelin son hesabatı təqdim etmədən əvvəl çıxışlarını daha çox hesablama dövrü ilə inkişaf etdirməyə imkan tanıyır. Beləliklə, analistlər ofisdən ayrılmadan əvvəl vəziyyət təhlilini başlata bilər və ertəsi gün tam analizlərə daxil ola bilərlər.

Agentlərin ən mühüm xüsusiyyətlərindən biri Model Context Protocol (MCP) dəstəyidir. Bu, Deep Research’ün sofistike bir veb araşdırma alətindən universal bir məlumat analistinə çevrilməsini təmin edir. İndi müəssisələr, Deep Research’ü həm daxili əməliyyat axını verilənlər bazasına, həm də maliyyə məlumat terminalına eyni anda yönləndirə bilərlər.

Geliştiricilər artıq Deep Research’ü Google Axtarış, uzaq MCP serverləri, URL Konteks, Kod İcraatı və Fayl Axtarış ilə eyni anda istifadə edə bilərlər. Həmçinin, sistem PDF, CSV, görüntü, səs və video daxil olmaqla çoxmodlu girişləri qəbul edir.

Yeni agentlər, hesabatlarında HTML və ya Google’ın Nano Banana formatında yüksək keyfiyyətli qrafiklər və infografiklər yarada bilir. Bu, agentlərin mürəkkəb məlumat dəstlərini analitik hekayənin bir hissəsi kimi dinamik şəkildə vizuallaşdırmasına imkan tanıyır.

Hər iki agent, Google’ın ilk dəfə dekabr 2025-də təqdim etdiyi Interactions API vasitəsilə əldə edilə bilən Gemini API’sinin ödənişli mərhələləri ilə bu gün ümumi önizləmə mərhələsində istifadəyə verilib.

Meta, süni intellekt təhsili üçün çalışanların komputer istifadə məlumatlarını toplayacaq

Meta, süni intellekt yatırımlarını artırmaq məqsədilə təxminən 8 min işçini işdən çıxarmağı planlaşdırır. Bu proseslə paralel olaraq, şirkət yeni bir məlumat toplama tətbiqini həyata keçirmək üzrədir.

Şirkət, süni intellekt modellərini təlim etmək üçün çalışanlarının komputer istifadə məlumatlarını toplamağı düşünür. Bu çərçivədə, siçan hərəkətləri, kliklər və klaviatura girişləri kimi etkileşimlərin müəyyən proqramlar vasitəsilə qeydə alınması gözlənilir.

Meta, toplanan məlumatların, komputer üzərində vəzifə yerinə yetirə bilən süni intellekt agentlərinin inkişafı üçün istifadə olunacağını bildirir. Şirkətin məqsədi, sistemlərin yalnız verilən əmrləri başa düşməsi deyil, eyni zamanda istifadəçilərin bir vəzifəni necə addım-addım tamamladığını müşahidə edərək, oxşar prosesləri öz başına həyata keçirə bilən strukturlar yaratmaqdır.

Bu yanaşma, süni intellektin yalnız mətn və ya təlimat səviyyəsində deyil, birbaşa istifadəçi davranışı və interfeys etkileşimləri vasitəsilə də öyrənməsini hədəfləyir. Beləliklə, sistemlərin daha insan bənzəri bir komputer istifadəsi nümayiş etdirməsi məqsəd qoyulub.

Meta, toplanan məlumatların yalnız süni intellekt modellərinin təlimi üçün istifadə olunacağını və həssas məzmunların qorunması üçün müxtəlif təhlükəsizlik tədbirlərinin tətbiq olunduğunu vurğulayır. Şirkət, məlumatların fərqli məqsədlər üçün istifadə edilməyəcəyini və müəyyən proqramlarla məhdud bir çərçivədə toplanacağını qeyd edir.

Buna baxmayaraq, həm işdən çıxarma planı, həm də çalışanların komputer etkileşimlərinin detallı şəkildə məlumat halına gətirilməsi, Meta-nın süni intellekt mərkəzli dönüşümünün yalnız texniki deyil, eyni zamanda korporativ fəaliyyət və məlumat gizliliyi baxımından geniş təsirlər yarada biləcəyini göstərir.

SpaceX, proqram təminatı prosesləri üçün Cursor inkişaf etdiricisi Anysphere ilə əməkdaşlıq edir

SpaceX, süni intellekt kod köməkçisi Cursor’ın inkişaf etdiricisi olan Anysphere ilə əməkdaşlıq etdiyini və bu təşəbbüsü 60 milyard dollar dəyərində satın alma opsiyasına sahib olduğunu təsdiqlədi. Məlumatlara görə, bu razılaşma birbaşa satın alma deyil, strateji tərəfdaşlıq və opsiya strukturu əhatə edir.

Cursor, inkişaf etdiricilərə kod yazma, redaktə etmə və səhv düzəltmə proseslərində süni intellekt dəstəyi ilə təkliflər verən bir alət olaraq sürətlə böyüyür. Şirkətin məhsulu, xüsusilə böyük dil modelləri ilə inteqrasiya olunmuş, təbii dil komandaları ilə kod yarada bilən bir redaktor təcrübəsi təqdim edir. SpaceX-in bu aləti, həm proqram təminatı inkişafı proseslərində səmərəliliyi artırmaq, həm də daha geniş miqyaslı süni intellekt strategiyasının bir hissəsi kimi istifadə etdiyi bildirilir.

60 milyard dollarlıq opsiyonlu dəyər, Cursor-u hələ də açıq olmayan ən dəyərli süni intellekt təşəbbüslərindən biri halına gətirə bilər. Razılaşmanın detalları ictimaiyyətə açıqlanmasa da, SpaceX-in birbaşa satın alma əvəzinə performansa əsaslanan və ya müəyyən mərhələlərə bağlı bir struktur qura biləcəyi müzakirə olunur.

Bu addım, süni intellekt dəstəyi ilə inkişaf etdirici alətlərinin müdafiə, kosmos və irəliləmiş mühəndislik kimi yüksək dəqiqlikli sahələrdə kritik rol oynamağa başladığını göstərir. Eyni zamanda, böyük texnologiya və sənaye şirkətlərinin istehsalçı süni intellekti yalnız dəstəkləyici bir alət deyil, əməliyyatın mərkəzi hissəsi kimi yerləşdirdiyini ortaya qoyur.

OpenAI-dan yeni görüntü modeli: ChatGPT Images 2.0

OpenAI, süni intellekt dəstəyi ilə görüntü yaratma alətinin yeni versiyasını tətbiq etdi. Yeni model, ChatGPT Images 2.0, daha inkişaf etmiş şəkillər yaratmaq üçün təlimatları izləmə, seçilmiş detalların qorunması və mətn istehsalında irəliləyişlər təqdim edir. Həmçinin, sistem bir komanda ilə bir neçə şəkil yaratmaq üçün internetdə axtarış edə bilir.

Images 2.0, məhsul təcrübəsini üç əsas elementlə müəyyən edir: tipografiya, dil müxtəlifliyi və ardıcıl uyğunluq. Düşünmə modeli seçildikdə, ChatGPT-nin görüntü yaradıcı aləti internetdən məlumat toplaya bilir və yüklədiyiniz fayllara əsaslanaraq vizual təsvirlər yarada bilir. Alət, görüntü yaradılmadan əvvəl onun strukturunu məntiq yolu ilə qiymətləndirmək qabiliyyətinə də malikdir.

Düşünmə funksiyası aktivləşdirildikdə, ChatGPT Images 2.0 eyni anda sekiz ədəd görüntü yarada bilir, hər səhnədə eyni obrazları, obyektləri və üslubları qoruyur. OpenAI-ın bildirdiyinə görə, bu xüsusiyyət manga səhifələri, sosial qrafiklər və evin hər bir otağı üçün dizayn planları kimi elementlərin yaradılmasını asanlaşdıracaq. Eyni zamanda, storyboardlar və marka kampaniyaları üzərində çalışan məzmun istehsalçıları da bu xüsusiyyətdən faydalana bilərlər.

İstifadəçilər, artıq 2K-a qədər çözünürlükdə və 3:1 kimi daha geniş formatlardan 1:3 kimi daha uzun formatlara qədər daha çox en-boy nisbətində görüntülər yarada bilərlər. Şirkət, Images 2.0-nın İngilis və digər Latın alfabesi dillərində görüntü yaratmağın yanında, Yaponca, Koreya, Çincə, Hindcə və Bengalca mətnləri olan görüntülərdə də əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə etdiyini qeyd edir.

OpenAI, GPT-Image-1.5-i məhsul qrupunun standart modeli kimi istifadədən çıxaracağını təsdiqləyib. Lakin köhnə versiya API vasitəsilə əlçatan olmağa davam edəcək. Yeni GPT Image 2 modeli ilə dəstəklənən yeni düşünmə qabiliyyətləri ChatGPT Plus, Pro, Business və Enterprise abunəçilərinə təqdim olunur. Pulsuz istifadəçilər isə standart vəzifələr üçün əsas ImageGen 2.0 modelinə daxil ola bilərlər. Şirkət, həmçinin gpt-image-2 API-sini istifadəyə verəcəyini bildirib.

Təqvim və xatırlatma proseslərini avtomatlaşdıran süni intellekt assistenti: Toki

Toki, istifadəçilərə gündəlik işlərini, toplantılarını və xatırlatmalarını daha rahat idarə etməyə imkan tanıyan bir süni intellekt dəstəyi ilə fəaliyyət göstərən təqvim assistentidir. Bu platforma, yalnızca təqvim görüntüləmə vasitəsi olmaqla kifayətlənmir, eyni zamanda istifadəçilərə interaktiv planlama təcrübəsi təqdim edir. Toki, təqvimə daxil etmələri daha intuitiv hala gətirərək, istifadəçilərin gündəlik işlərini daha səmərəli təşkil etmələrinə kömək edir.

Toki, Google Təqvim, Apple Təqvim və Outlook kimi məşhur təqvim xidmətləri ilə sinxronizasiya edərək, bütün planları bir mərkəzdə toplamağı hədəfləyir. İstifadəçilər, mətndən istifadə edərək təbii şəkildə təqvimə hadisələr əlavə edə, onları redaktə edə və ya silə bilərlər. Bu dəyişikliklər, real vaxtda təqvim tətbiqlərinə sinxronizasiya olunur, bu da istifadəçilərə rahatlıq təmin edir.

Platformanın əlavə xüsusiyyətləri arasında şərtə əsaslanan xatırlatmalar və tetikleyicilər mövcuddur. İstifadəçilər, müəyyən hadisələr baş verdikdə xatırlatmaların işə düşməsini təmin edə bilərlər. Məsələn, müəyyən bir uçak bileti qiyməti düşdükdə xəbərdarlıq almaq mümkündür, bu da gündəlik həyatda əhəmiyyətli fürsətləri qaçırmamaq üçün kömək edir.

Toki, istifadəçilərin əsas funksiyaları pulsuz sınaqla kəşf etmələrinə imkan tanıyır. Abunə planları isə istifadəçilərin ehtiyaclarına uyğun olaraq aylıq 3,59 dollar ilə 10,79 dollar arasında dəyişir. Platformanın inteqrasiya olunmuş təqvim, xatırlatma və tetikleyici xüsusiyyətləri, müxtəlif təqvim hesablarını bir yerdə idarə etmək istəyən istifadəçilər üçün dəyər yaratmağı hədəfləyir.

Moonshot AI-dan yeni açıq mənbəli model: Kimi K2.6

Çin mərkəzli Moonshot AI, açıq mənbəli modelini təqdim etdi. Kimi K2.6, 12 saatlıq kodlama seanslarını idarə edə bilir və 300 agenti paralel olaraq işlədə bilir. Bu model, maliyyət effektivliyi ilə tanınır və müxtəlif süni intellekt müqayisə testlərində GPT-5.4 və Claude Opus 4.6-dan daha yaxşı nəticələr göstərir.

Kimi K2.6, Swish-Gated Linear Unit (SwiGLU) adlı aktivasiya funksiyasını istifadə edir. Bu funksiya, əvvəlki alqoritmlərə nisbətən daha səmərəli donanım istifadəsi təmin edir. Modelin nöronları, 384 “mütəxəssis” adlanan miniatür sinir şəbəkələri şəklində təşkil olunub, bu da yalnız sekiz mütəxəssisin istifadə olunmasına imkan tanıyır.

Kimi K2.6-nın sinir şəbəkələri, MLA (multi-head latent attention) texnologiyasından istifadə edir. Bu texnologiya, standart diqqət mexanizminin daha səmərəli versiyasıdır. Həmçinin, modelin 400 milyon parametrə malik vizual kodlayıcısı var ki, bu da görüntüləri matematik temsillərə çevirir.

Kimi K2.6, sadə istifadəçi təlimatlarını tam web saytlarına çevirə bilir. Daha mürəkkəb və vaxt aparan tapşırıqlar üçün 300-ə qədər agenti işə salaraq iş axışını sürətləndirir. İstəyə bağlı olaraq, “claw groups” adlı xüsusiyyət vasitəsilə insan işçiləri də prosesi daxil edə bilir.

Süni intellekt dəstəklənən işə qəbul platforması: SorsX

SorsX, süni intellektə əsaslanan bir platformadır və işə qəbul proseslərini tamamilə avtomatlaşdırır. Şirkət, “Şirkətlər niyə hələ də işə qəbulun ən əsas addımlarını əl ilə həyata keçirir?” sualına cavab axtarır. Müasir dövrdə bir çox komanda, yüzlərlə CV-ni tək-tək incələyir və ilk görüşlər üçün saatlar sərf edir.

SorsX, iş elanlarının yaradılmasından başlayaraq, avtomatik CV qiymətləndirməsi, süni intellekt dəstəklənən mülakatlar və namizədlərin sıralanmasına qədər bütün prosesi bir sistemdə idarə edir. Bu, şirkətlərin daha sürətli, obyektiv və səmərəli işə qəbul etmələrini təmin edir.

2025-ci ildə AJ Faraj tərəfindən qurulan SorsX, 2016-cı ildən fəaliyyət göstərən Waditek şirkətinin bir spin-offudur. Girişim, insan resursları və texnologiya sahəsində güclü təcrübəyə malik bir komanda tərəfindən dəstəklənir.

SorsX, yalnız bir proqram məhsulu olmaqdan daha irəlidədir; o, işə qəbulun real problemlərinə fokuslanan, miqyaslana bilən bir həll təqdim edir. Şirkət, həmçinin Türkiyədə də fəaliyyət göstərir.

SorsX-in komandası 20-dən çox insandan ibarətdir və müxtəlif ölkələrdən gələn mütəxəssislərlə birgə çalışır. Bu, şirkətə qlobal bazarlara daha sürətli uyğunlaşmağa və məhsulu müxtəlif ehtiyaclara görə inkişaf etdirməyə imkan tanıyır.

Deezer’da süni intellekt ilə istehsal olunan mahnılar 44 faizə çatdı

Musiqi platformalarında süni intellekt istehsalı ilə bağlı müzakirələr yeni bir mərhələyə qədəm qoyub. Deezer, platformasına yüklənən mahnıların 44%-nin süni intellekt tərəfindən istehsal edildiyini açıqlayıb. Bu, gündəlik təxminən 75 min parçaya bərabərdir və yüklənmə həcmi içində əhəmiyyətli bir yer tutur.

Son aylarda süni intellekt ilə istehsal olunan məzmunlarda ciddi artım müşahidə edilib. Deezer, avtomatik musiqi istehsal alətlərinin yayılması ilə platformaya spam xarakterli və müəllif hüququ pozuntusu riski daşıyan parçaların daha çox yükləndiyini bildirir. Bu vəziyyət, həm müəllif hüquqları, həm də sənətçilərin gəlir bölgüsü baxımından yeni təzyiqlər yaradır.

Deezer-in CEO-su Alexis Lanternier, süni intellektin musiqi istehsalında yaradıcı imkanlar təqdim etdiyini, lakin artım sürətinin platforma ekosistemi üçün diqqətlə idarə olunmalı olduğunu vurğulayır. Onun fikrincə, prioritet, həm sənətçilərin hüquqlarını qorumaq, həm də istifadəçi təcrübəsini poza biləcək sui-istifadələrin qarşısını almaqdır. Şirkət, süni intellekt ilə istehsal olunan musiqiləri aşkar edən və işarələyən texnologiyalara sərmayə yatırır.

Musiqi sənayesinin istehsal tərəfində köklü bir dönüşüm baş verir. Məzmun istehsal xərclərinin dramatik şəkildə azalması, platformaları kürasiya, təsdiq və etibar qurma məsələlərində daha aktiv rol almağa məcbur edir. Gələcəkdə rəqabət, yalnız kataloqun böyüklüyü ilə deyil, eyni zamanda məzmunun keyfiyyəti və etibarlılığı ilə formalaşacaq.

Amazon, süni intellekt infrastrukturu anlaşması çərçivəsində Anthropic’e 25 milyar dollar əlavə yatırım edəcək

Anthropic, paylaşdığı bir göndəriş ilə, Amazon’un 5 milyar dollarlıq yeni bir yatırım etməyə razı olduğunu açıqladı. Şirkət, Amazon’un Anthropic’e etdiyi toplam yatırımın 13 milyard dollara çatdığını bildirdi. Gələcəkdə Amazon’un 20 milyard dollar daha yatırım edəcəyi qeyd olunur.

Anthropic, önümüzdəki 10 il ərzində AWS-yə 100 milyard dollardan çox xərcləməyi qəbul etdi. Bu anlaşma sayəsində şirkət, Claude’u təlim etmək və işlətmək üçün 5 GW-a qədər yeni hesablama gücü əldə edəcək.

Bu anlaşmanın mərkəzində Amazon’un aşağı güc istehlakına malik CPU’su Graviton və Nvidia’ya rəqib olan süni intellekt sürətləndirici çipi Trainium dayanır. Anthropic anlaşması, xüsusilə Trainium2-dən Trainium4-ə qədər olan çipləri əhatə edir, lakin hazırda Trainium4 çipləri bazarda yoxdur.

Anthropic CEO’su Dario Amodei, “İstifadəçilərimiz, Claude’un işləmə tərzinin getdikcə daha vacib olduğunu bildirir və artan tələblərə uyğun infrastruktur qurmalıyıq. Amazon ilə əməkdaşlığımız, AWS üzərində çalışan 100 mindən çox istifadəçiyə Claude’u təqdim edərkən süni intellekt tədqiqatlarını irəlilətməyə davam etməyimizi təmin edəcək,” dedi.

Bu yeni anlaşma, Amazon’un yalnız iki ay əvvəl OpenAI ilə etdiyi anlaşmanı xatırladır. OpenAI ilə olan anlaşmada Amazon, OpenAI’ı 730 milyard dollarlıq bir ön qiymətləndirmə ilə 110 milyard dollarlıq yatırım turuna 50 milyard dollarla dəstək vermişdi. Həm OpenAI, həm də Anthropic, bu il baş verə biləcək potensial IPO-lara hazırlaşarkən, investorları güclənən mövqelərinə inandırmaq üçün mübarizə aparır.