Süni intellekt mərkəzli qlobal veb məlumat və doğrulama şəbəkəsi: UpRock

Solana blokçinində inkişaf etdirilən UpRock, qlobal bir veb məlumat və doğrulama şəbəkəsi olaraq fəaliyyət göstərir. Bu girişim, DePIN (Mərkəzsiz Fiziki İnfrastruktur) sahəsində yer alır və istifadəçilərə atıl internet bant genişliklərini paylaşaraq UPT token qazanma imkanı təqdim edir.

UpRock, Android, iOS, macOS, Windows və Linux platformalarında fəaliyyət göstərən milyonlarla real cihazdan ibarət bir şəbəkədir. Bu şəbəkə, interneti yalnız serverlər vasitəsilə deyil, 190-dan çox ölkədən gələn “Ground Truth” (Doğrulanmış Gerçəklik) ilə dəstəkləyir.

Girişimin məqsədi, internetdən əldə edilən xam veb məlumatını süni intellekt sistemlərinin etibarlı şəkildə istifadə edə biləcəyi doğrulanabilir bir məlumat qatına çevirməkdir. Bu yanaşma, süni intellekt agentlərinin internetin real vəziyyətini anlamasına və daha dəqiq qərarlar verməsinə imkan tanıyır.

UpRock, 2023-cü ildən etibarən dağıdılmış sistemlər, mobil infrastruktur və Web3 sahələrində təcrübəyə malik bir komanda tərəfindən yaradılıb. Komanda, mühəndislik, məhsul inkişafı, məlumat infrastrukturu və ekosistem böyüməsi sahələrini əhatə edən 26 nəfərlik qlobal bir heyətdir.

Girişim, 190-dan çox ölkədə 3 milyondan çox real mobil və masaüstü cihazdan ibarət bir şəbəkə ilə fəaliyyət göstərir. UpRock, reklam xərcləri olmadan həftədə 20 mindən çox yeni istifadəçi qazanmaqdadır və DePIN Network 1,5 milyarddan çox real dünya testi həyata keçirmişdir.

UpRock, AI agentlərinin internet məlumatını birbaşa istifadə edə biləcəyi struktura çevirmək üçün yeni platforma təqdim edir. Insight Stacks, AI Sitemaps və UpRock Verify kimi üç əsas qatla, istifadəçilərə real zamanlı məlumat əldə etməyə imkan tanıyır.

Girişim, 4 milyon dollar ilkin investisiya almışdır və 2026-cı ilin birinci yarısı üçün yeni investisiya görüşmələrinə başlayır. UpRock, istifadəçilərə internet məlumatı istehsalında iştirak etməyə və bunun qarşılığında gəlir əldə etməyə imkan tanıyan bir iştirakçı iqtisadi modeli tətbiq edir.

Girişimin uzunmüddətli vizyonu, süni intellektin yanıltıcı məlumat problemini həll edərək, internetdəki hər bilginin mərkəzsiz bir şəbəkə tərəfindən doğrulanmasını təmin etməkdir. UpRock, qlobal markaların məlumatları doğrulamasına kömək edir və inkişaf etdiricilərə öz süni intellekt tətbiqlərini yaratmaq üçün imkanlar təqdim edir.

Süni intellekt girişimi Gency AI, 20 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt girişimi Gency AI, 20 milyon dollar yatırım aldı. Bu yatırım turunda TikTok, HF0, XYZ, Streamlined Ventures, Hat-Trick Capital, Arksteam, MH Ventures, ViaBTC və Basics Capital iştirak etdi. Gency AI, əldə etdiyi bu yatırımı əməliyyatlarını genişləndirmək və inkişaf işlərini irəlilətmək üçün istifadə edəcəyini açıqladı.

Gency AI, süni intellekt və blockchain texnologiyalarını birləşdirərək, xüsusilə agent iqtisadiyyatı adlanan rəqəmsal mühitlər üçün mərkəzləşdirilməmiş reklam şəbəkəsi təqdim edir. Şirkətin platforması, istifadəçilərə öz məlumatları üzərində tam nəzarət imkanı tanıyır; istifadəçilər, məlumatlarının necə istifadə olunacağını müəyyən edə bilir və bütün icazələr yalnız onların razılığı ilə həyata keçirilir.

Bu yanaşma sayəsində reklamverənlər, məzmun yayıcıları və süni intellekt agentləri, istifadəçilərlə birbaşa və təhlükəsiz şəkildə əlaqə qura bilirlər. Platforma, əməliyyatları kriptografik metodlarla qoruyur və zəncir üstü siyasət tətbiqləri sayəsində bütün proseslərin şəffaf olmasını təmin edir.

Beləliklə, reklamlar avtomatik olaraq idarə olunur, istifadəçi məlumatları qorunur və bütün qarşılıqlı əlaqələr həm təhlükəsiz, həm də izlənilə biləndir. Gency AI, istifadəçilərin məlumatlarını idarə edə biləcəyi və reklamların ağıllı, təhlükəsiz və şəffaf şəkildə yayılacağı bir ekosistem təqdim edir.

Pentagon, Anthropic üçün alternativlər inkişaf etdirir

ABD Müdafiə Nazirliyi, Anthropic-in tədarük zənciri riski olaraq tanınması səbəbindən məhkəməyə verildiyini açıqlayıb. Pentagonun rəqəmsal və süni intellekt üzrə məsul şəxsi Cameron Stanley, Anthropic-in süni intellektinin yerini alacaq yeni alətlər inkişaf etdirdiklərini bildirib.

Stanley, Nazirliyin dövlət mühitlərinə inteqrasiya ediləcək bir çox böyük dil modelini (LLM) aktiv şəkildə qiymətləndirdiyini vurğulayıb. Bu LLM-lər üzərində mühəndislik işlərinin başladığını və tezliklə əməliyyat istifadəsinə hazır olacağını qeyd edib.

Anthropic-in süni intellekt modellərinin ABŞ Müdafiə Nazirliyi tərəfindən kütləvi daxili nəzarət və tamamilə avtonom silahlar üçün istifadə edilməsinə icazə verilməməsi, ABŞ Prezidenti Donald Trump-ın bütün federal qurumlara Anthropic-in məhsullarını istifadə etməyi dayandırma əmri verməsi ilə nəticələnib. Müdafiə naziri Pete Hegseth, Anthropic-i tədarük zənciri təhlükəsi olaraq müəyyənləşdirmək planlarını açıqlayıb.

Pentagon, Anthropic-in texnologiyasını iş axınlarından tədricən çıxarma üzərində çalışır. Bəzi xəbərlərdə Anthropic-in Pentagon ilə uzlaşma ehtimalının aşağı olduğu bildirilir, lakin bu yeni inkişaf, hökumətin Anthropic olmadan irəliləməyə hazırlandığını göstərir. Eyni zamanda, Pentagon-un OpenAI və xAI ilə ayrı müqavilələr imzaladığı və bu alətləri, daxili alternativlər fəaliyyətə keçənə qədər müvəqqəti seçimlər olaraq yerləşdirdiyi bildirilir.

Google, Gemini’nın fərdiləşdirmə xüsusiyyətlərini pulsuz istifadəçilər üçün istifadəyə verir

Google, süni intellektə əsaslanan Gemini sohbet asistanı üçün əhəmiyyətli bir yenilik həyata keçirir. Şirkət, daha əvvəl yalnız ödənişli Advanced abunəçilərinə təqdim etdiyi Personal Intelligence xüsusiyyətini indi pulsuz istifadəçilərə də təqdim etdiyini açıqlayıb.

Bu yeni inteqrasiya sayəsində istifadəçilər hər yeni söhbətdə eyni seçimləri yenidən izah etməyə ehtiyac duymayacaqlar. Sistem, istifadəçilərin paylaşdığı format seçimlərini, xüsusi pəhriz məhdudiyyətlərini və kodlaşdırma dillərindəki gündəlik vərdişlərini arxa planda təhlükəsiz bir şəkildə saxlayaraq, gələcək cavablarda bu məlumatları avtomatik olaraq istifadə edir.

Yeni fərdiləşdirmə arxitekturası tamamilə istifadəçi nəzarətindədir. İstifadəçilər, asistentin nələri xatırladığını xüsusi ayarlar menyusu vasitəsilə ətraflı bir siyahı şəklində görə bilərlər. Sistemdəki bütün şəxsi məlumatlar istənilən an bir tıklama ilə düzəldilə və ya tamamilə silinə bilər.

Google, bu addımla məlumatların idarə olunması ilə bağlı mümkün gizlilik narahatlıqlarını minimuma endirməyi hədəfləyir. Məlumatlara görə, sistem toplanan məlumatları yalnız tətbiqin cavab keyfiyyətini artırmaq üçün istifadə edir və bu məlumatları heç bir xarici tərəf və ya reklam şəbəkəsi ilə paylaşmır.

Alternativ platformaların oxşar yaddaş xüsusiyyətlərini standart xidmət halına gətirməsi, Google-un bu addımını zəruri edir. Şirkət, sohbet alətlərini daha fərdi və istifadəçinin kontekstinə uyğun hala gətirərək, platformada keçirilən etkileşim müddətlərini artırmağı planlayır.

Əvvəllər yalnız verilən komutlara düz mətn istehsal edən tətbiq, bu yeniləmə ilə istifadəçini daima tanıyan və ehtiyaclarına uyğun dinamik olaraq formalaşan bir asistent modelinə çevrilir. Yaddaş xüsusiyyətlərinin qısa müddətdə dünya üzrə bütün hesablarla tam şəkildə əks olunması gözlənilir.

Mistral-dan korporativ model təlim platforması: Forge

Fransa mərkəzli süni intellekt şirkəti Mistral, korporativ şirkətlərin öz məlumatları ilə təlim edilmiş xüsusi modellər yaratmalarına imkan verən Forge platformasını təqdim etdi. Bu platforma, Mistral’in məhsul müdiri Elisa Salamanca’nın dediklərinə görə, müəssisələrin və hökumətlərin süni intellekt modellərini öz xüsusi tələblərinə uyğunlaşdırmalarını təmin edir.

Korporativ süni intellekt sahəsindəki şirkətlərin əksəriyyəti, mövcud modelləri tənzimləməyə və xüsusi məlumatları qatlamağa yönəlmişdir. Bu yanaşmalar, modelləri tamamilə yenidən təlim etmir; əksinə, şirkət məlumatlarını istifadə edərək onları iş vaxtında uyğunlaşdırır. Lakin Forge, şirkətlərin modelləri sıfırdan təlim etmələrinə imkan tanıyır, bu da bəzi məhdudiyyətlərin aradan qaldırılmasına səbəb olur.

Forge, şirkətlərin pekiştirmə öyrənməsini istifadə edərək agent sistemlərini təlim etmələrini və üçüncü tərəf model təminatçılarına olan asılılığı azaltmalarını təmin edir. Bu, model dəyişiklikləri və istifadədən çıxarılma kimi risklərin qarşısını alır. Müştərilər, Mistral’in geniş açıq ağırlıqlı süni intellekt model kitabxanasını istifadə edərək öz xüsusi modellərini yarada bilərlər.

Platforma, böyük daxili məlumat dəstləri üzərində əvvəlcədən təlim, nəzarətli incə tənzimləmə və pekiştirmə öyrənmə boru xətləri daxil olmaqla, model təliminin bütün həyat dövrünü dəstəkləyir. Mistral, müştərilərin öz GPU qruplarında təlim işləri apardığı zaman hesablama üçün ödəniş almır, lakin platforma üçün lisenziya haqqı və əlavə xidmətlər üçün ödənişlər alır.

Eyni zamanda, təlim Mistral’in öz məlumat dəstlərində, şirkətin xüsusi infrastruktur xidməti Mistral Compute-da və ya müştərinin öz məlumat mərkəzlərində həyata keçirilə bilər. Müştərilər öz infrastrukturunda təlim prosesi apardıqda, Mistral verilərə heç bir şəkildə daxil ola bilmir, bu da məlumat gizliliyinin təmin olunduğunu göstərir.

Forge, Ericsson, Avropa Kosmik Agentliyi və İtalyan məsləhət şirkəti Reply kimi tərəfdaşların istifadəsinə açılıb. Forge-u istifadə edənlər arasında Hollandalı çip istehsalçısı ASML də var, bu şirkət Mistral’in C Seriyası investisiya turuna rəhbərlik edib.

Mistral, OpenAI, Google və Anthropic ilə rəqabətini artırmağa başlayıb. Şirkət, Mistral Small 4 modelini təqdim edərkən, eyni zamanda açıq mənbə kodlu Leanstral agentini tanıtdı. Mistral, bu addımlarla hiper ölçülü bulud təminatçıları ilə birbaşa rəqabət etməyə başlayıb.

OpenAI, GPT-5.4 mini və nano modellərini təqdim etdi

OpenAI, qısa müddət əvvəl təqdim etdiyi GPT-5.4 modelinin ardından, bu modelin daha kiçik və optimallaşdırılmış versiyaları olan GPT-5.4 mini və GPT-5.4 nano modellərini təsdiqlədi. Yeni modellər, böyük dil modellərinin tək başına fəaliyyət göstərdiyi sistemlərdən, bir neçə süni intellekt modelinin birgə işlədiyi sistemlərə keçidi göstərir.

Bu yanaşma, süni intellektin tək bir ümumi məqsədli model əvəzinə, müxtəlif vəzifələri yerinə yetirən daha kiçik modellərlə birlikdə işlədiyi yeni bir dövrü işarə edir.

Daha kiçik modellər, daha spesifik vəzifələr

GPT-5.4 mini və nano, əsasən sürət və maliyyət optimallaşdırması məqsədilə hazırlanıb. Böyük model olan GPT-5.4, planlaşdırma, qərar vermə və ümumi düşünmə kimi daha mürəkkəb vəzifələrdə istifadə olunur, mini və nano modellər isə bu prosesin alt vəzifələrini yerinə yetirir.

OpenAI-ın göstərdiyi istifadə senarilərinə görə:

• Böyük model (GPT-5.4): Planlaşdırma, koordinasiya və son qərar
• Mini model: Kod yazma, alət istifadə etmə, ara vəzifələr
• Nano model: Məlumat çıxarma, təsnifat, sıralama kimi sadə əməliyyatlar

Bu struktur, xüsusilə “subagent” adlandırılan çoxlu agent sistemlərinin əsasını təşkil edir. Yəni tək bir süni intellekt əvəzinə, bir-birinə vəzifə bölüşdürən bir neçə model birgə işləyir.

Kod yazma və alət istifadə etmə önə çıxır

Yeni modellərin ən diqqət çəkici istifadə sahələrindən biri proqram təminatı inkişafıdır. GPT-5.4 mini-nin kod yazma benchmark’larında böyük modelə çox yaxın performans göstərdiyi bildirilir. Məsələn; SWE-Bench kimi testlərdə mini model, böyük modelə yaxın nəticələr əldə edir.

Oxşar şəkildə, kompüter istifadəsi (şəklə oxuma, terminal əməliyyatları, interfeys qarşılıqlı əlaqəsi kimi) sahəsində də mini modelin ciddi bir irəliləyiş etdiyi qeyd olunur. Bu da modellərin yalnız mətn istehsal etməkdən çıxıb, birbaşa kompüter üzərində əməliyyat edən sistemlərə çevrildiyini göstərir.

GPT-5.4 nano

Ailənın ən kiçik modeli olan GPT-5.4 nano, yüksək həcimli və təkrarlanan işlər üçün hazırlanmışdır. Bu model, məlumat çıxarma, təsnifat, sıralama və sadə kod vəzifələri kimi əməliyyatlarda istifadə olunmaq üçün nəzərdə tutulur.

Nano modeli, aşağı maliyyət və yüksək sürət tələb edən API istifadə senarilərində önə çıxır. Eyni zamanda, böyük modellərin yükünü azaltmaqla sistem üzrə maliyyət optimallaşdırması təmin edir.

ChatGPT tərəfində erişim genişlənir

GPT-5.4 mini-nin ChatGPT daxilində daha geniş bir istifadəçi kütləsinə açıldığı görünür. Xüsusilə pulsuz və daha aşağı paketlərdəki istifadəçilərin, bu model vasitəsilə daha inkişaf etmiş düşünmə xüsusiyyətlərinə daxil ola bildiyi qeyd edilir. Bu da OpenAI-ın daha güclü modelləri birbaşa hər kəsə açmaq əvəzinə, kiçik amma kifayət qədər güclü modellərlə erişimi yayma strategiyasını davam etdirdiyini göstərir.

Böyük model əvəzinə “model ekosistemi”

GPT-5.4 mini və nano-nun ən mühüm tərəfi texniki xüsusiyyətlərindən çox, təmsil etdiyi yanaşma ola bilər. OpenAI, tək bir böyük modelin hər işi gördüyü sistemdən uzaqlaşaraq, vəzifə bazlı model paylanması, çoxlu agent memarlığı və maliyyət-performans balansı üzərində qurulmuş bir sistemə keçid edir. Bu yanaşma, xüsusilə inkişaf etdiricilər üçün daha miqyaslana bilən və idarə oluna bilən süni intellekt sistemlərinin önünü açır.

Qısacası, GPT-5.4 mini və nano, “daha kiçik model” olmanın ötesinde, süni intellektin necə istifadə olunacağına dair memarlığın dəyişdiyini göstərir.

Picsart-dan sosial media və e-ticaret üçün süni intellekt agentləri təqdim edən bazar yeri: Picsart AI Agents

Süni intellekt dəstəyi ilə fəaliyyət göstərən dizayn platforması Picsart, məzmun istehsalçılarına sosial media və e-ticaret mağazalarındakı görüntüləri tənzimləməyə kömək edən yeni bir bazar yeri olan Picsart AI Agents-ı təqdim etdi. İstehsalçılar, bu platforma vasitəsilə şəkillərin ölçüsünü dəyişdirmək və ya Shopify-da məhsul fotoşəkillərini tənzimləmək üçün süni intellekt asistentlərini kirayə edə bilərlər.

Picsart, bazar yerinin hər həftə yeni və daha spesifik agentlər təqdim edəcəyini bildirib. Hal-hazırda istehsalçılar Flair, Resize Pro, Remix və Swap adlanan dörd fərqli agentlə işləyə bilirlər. Şirkətin saytında Video Clips və Copy Writer agentlərinin də aktiv olduğu görünür.

Picsart-ın qurucusu və CEO-su Hovhannes Avoyan, istehsalçıların qərar verən deyil, icra edən şəxs kimi iş axınında sıxışıb qaldığını vurğuladı. O, agentlərin bu münasibəti dəyişdirdiyini, istehsalçıların yönü müəyyən etdiyini, agentlərin isə real məlumatları istifadə edərək plan hazırladığını qeyd etdi.

Flair agenti, Shopify ilə inteqrasiya olunaraq onlayn mağaza sahibləri üçün bir asistent rolunu oynayır. O, bazar tendensiyalarını analiz edərək mağazanın necə inkişaf etdirilə biləcəyinə dair təkliflər təqdim edir. Gələcəkdə A/B testləri apararaq aşağı performans göstərən məhsulları aşkar edə biləcək.

Resize Pro agenti, müxtəlif platformalarda təklif olunan ölçülərə uyğun olaraq şəkil və videoların ölçüsünü dəyişdirir. Bu agent, orijinal medianın müəyyən bir ölçüyə uyğun olmaması halında, süni intellektdən istifadə edərək çərçivəni genişləndirir.

Remix agenti, istehsalçılara vintage film və ya cyberpunk kimi üslubları müəyyən edərək mövcud fotoşəkil kolleksiyalarını bu temaya uyğunlaşdırmağa imkan tanıyır. Eyni zamanda, bu agentin xüsusiyyətləri, istifadəçilərin fotoşəkillərin arxa planlarını toplu şəkildə dəyişdirməsinə imkan verir.

Picsart, istifadəçilərin Flair kimi agentlər üçün müstəqillik səviyyələrini müəyyən etmələrini təmin edir. Beləliklə, agentlər hər hansı bir əməliyyat həyata keçirmədən əvvəl istehsalçıların təsdiqini tələb edə bilərlər.

Picsart, hər həftə yalnız aşağı səviyyədə süni intellekt krediti olan pulsuz bir plan təqdim edir. İstifadəçilər, illik ödəniş etdikdə aylıq təxminən 10 dollardan başlayan premium abunəliklər üçün ödəniş etdikdə daha çox imkan əldə edə bilərlər.

Nvidia-dan yeddi yongadan ibarət informasiya emalı platforması: Vera Rubin

Nvidia, yeddi yongadan ibarət və geniş bir informasiya emalı platforması olan Vera Rubin’i Nvidia GTC 2026 tədbirində təqdim etdi. Vera Rubin, Blackwell sistemlərinə nisbətən watt başına 10 dəfə daha çox çıxarış verimliliyi təmin edir. Bu platforma, token başına on dəfə daha az maliyyətlə bu imkanı təqdim edir.

80-dən çox istehsal tərəfdaşı Vera Rubin ətrafında sistemlər inkişaf etdirir. Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure və Oracle Cloud bu platformanı təqdim edəcək. Anthropic, OpenAI, Meta və Mistral AI da Vera Rubin’i dəstəklədiyini açıqlayıb.

Nvidia CEO’su Jensen Huang, Vera Rubin’in süni intellektin bütün mərhələlərinə güc vermək üçün hazırlanmış yeddi inqilabi yonga, beş raf və böyük bir super kompüterdən ibarət olduğunu bildirdi. Vera Rubin, tarixdəki ən böyük infrastruktur genişlənməsini başlatmağı hədəfləyir.

Vera Rubin platforması, Nvidia Vera CPU, Rubin GPU, NVLink 6 Switch, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, Spectrum-6 Ethernet switch və Groq 3 LPU kimi komponentləri bir araya gətirir. Amiral gemisi NVL72 rafı, 72 Rubin GPU və 36 Vera CPU ilə birləşdirilib, bu da 22,500-dən çox eyni vaxtda CPU mühitini dəstəkləyir.

Groq 3 LPX rafı, 256 çıxarış prosessoru ilə 128 gigabaytlıq yonga üstü SRAM-i özündə birləşdirir. BlueField-4 STX depolama rafı, agent sistemlərin uzun, çox mərhələli vəzifələr üzərində düşünərkən yaratdığı böyük önbellek üçün yüksək sürətli saxlama təmin edir.

Nvidia’nın Vera Rubin platforması, bu ilin ikinci yarısında Amazon Web Services, Google Cloud və Microsoft kimi bulud infrastrukturu tərəfdaşları ilə birlikdə təqdim ediləcək.

Britannica Ansiklopediyası, müəllif hüquqları pozuntusu iddiası ilə OpenAI-a qarşı məhkəmə iddiası qaldırdı

Britannica Ansiklopediyası və lüğət nəşriyyatçısı Merriam-Webster, OpenAI-a qarşı məhkəmə iddiası qaldırıb. İddialara görə, OpenAI, süni intellektini öyrətmək üçün bu şirkətlərin müəllif hüquqları ilə qorunan məzmununu istifadə edib və bu məzmunlara çox bənzər cavablar istehsal edib.

Merriam-Webster-ın sahibi olan Britannica, təxminən 100 min onlayn məqalənin müəllif hüququna malikdir. İddiada bu məqalələrin icazəsiz surətinin çıxarıldığı iddia olunur və məqalələrin OpenAI-ın böyük dil modellərini (LLM-lər) öyrətmək üçün istifadə edildiyi bildirilir.

Britannica-nın iddiasına görə, OpenAI, məzmununun tam və ya qismən surətini çıxaran nəticələr istehsal edərək və məqalələrini ChatGPT-nin RAG (retrieval augmented generation) iş axınında istifadə edərək müəllif hüquqları qanunlarını pozub. OpenAI-ın RAG alətinin, LLM-in bir sorğuya cavab verərkən yeni məlumatlar üçün veb-i və ya digər verilənlər bazalarını taramasını təmin etdiyini qeyd edək.

Bunlarla yanaşı, Britannica, OpenAI-ın uydurma məlumatlar istehsal edərək bunları yanlışlıqla nəşriyyata aid etdiyini, bu səbəbdən də Lanham Qanunu kimi ticarət markası qanununu pozduğunu iddia edir. Təşkilat, ChatGPT-nin uydurma məzmunlarının ictimaiyyətin yüksək keyfiyyətli və etibarlı onlayn məlumatlara çıxışını təhlükəyə atdığını vurğulayır.

Məhkəmə iddiasında “ChatGPT, Britannica kimi nəşriyyatların məzmununun yerini tutan və onlarla birbaşa rəqabət edən cavablar istehsal edir, bu da Britannica kimi veb nəşriyyatlarının gəlir mənbələrini azaldır” ifadələri yer alır.

İndiyə qədər ABŞ və Kanada üzrə bir çox nəşriyyat OpenAI-a qarşı məhkəmə iddiası qaldırıb. Bu nəşriyyatlar arasında New York Times, Ziff Davis (Mashable, CNET, IGN və PC Mag kimi nəşrlərin sahibi), Chicago Tribune, Denver Post, Sun Sentinel, Toronto Star və Canadian Broadcasting Corporation da var.

Eyni zamanda, Perplexity-yə qarşı açılan oxşar bir Britannica iddiasının hələ də davam etdiyini qeyd edək. LLM-i öyrətmək üçün müəllif hüquqları ilə qorunan məzmunun istifadəsinin müəllif hüquqları pozuntusu olub-olmadığını müəyyən edən güclü hüquqi presedent olmaması, bu cür iddiaların necə nəticələnəcəyinə dair qeyri-müəyyənlik yaradır.

Frore Systems, 1.64 milyar dollar dəyərində 143 milyon dollar yatırım aldı

Yapay zeka altyapısı və elektron cihazlar üçün soğutma texnologiyaları inkişaf etdirən Frore Systems, 143 milyon dollar yatırım aldı. Şirkətin D serisi yatırım turuna MVP Ventures liderlik etdi. ABŞ mərkəzli Frore Systems’ın yatırım turunda Fidelity, Top Tier, Mayfield, Clear Ventures, Addition, Qualcomm Ventures, StepStone Group və Alumni Ventures iştirak etdi.

2018-ci ildən fəaliyyət göstərən şirkət, indiyə qədər toplam 340 milyon dollar yatırım alıb və dəyəri 1.64 milyar dollara yüksəlib. Frore Systems, yeni yatırımı LiquidJet, LiquidJet Nexus və AirJet soğutma texnologiyalarını dünya üzrə məlumat mərkəzləri və istifadəçiyə yaxın çalışan süni intellekt cihazlarında tətbiq etmək üçün istifadə edəcək.

Şirkət, Seshu Madhavapeddy və Surya Ganti tərəfindən qurulub. Frore Systems, süni intellekt sistemləri, məlumat mərkəzləri və elektron cihazlar üçün inkişaf etmiş soğutma texnologiyaları təqdim edir. Süni intellekt prosessorları və GPU-lar çox miqdarda istilik istehsal edir, bu da cihazların performansını azaldır.

Frore Systems, bu problemi həll edərək süni intellekt infrastrukturlarındakı istiliyi daha sürətli və səmərəli şəkildə aradan qaldıran yeni nəsil soğutma həlləri təqdim edir. Şirkətin həlləri, xüsusilə məlumat mərkəzləri, sənaye süni intellekt cihazları və istehlak elektronikasına yönəlib.