Google-dan Apache 2.0 lisenziyası ilə diqqət çəkən yeni açıq model ailəsi: Gemma 4

Google, yerli istifadə üçün optimallaşdırılmış dörd fərqli ölçüdə təqdim etdiyi Gemma 4 modelini tanıtdı. Geliştiricilər, Gemma 4 ilə işə başlamaq imkanına sahibdir. Yeni lisenziya ilə təqdim edilən Gemma 4, onu geliştiricilər üçün daha cəlbedici edir.

Əvvəlki Gemma versiyalarında istifadə olunan xüsusi lisenziya, çox məhdudlaşdırıcı olması səbəbindən tənqid olunmuşdu. Buna görə Google, xüsusi Gemma lisenziyasını ləğv edərək, Apache 2.0 lisenziyasına keçid edir. Bu, Qwen, Mistral və Arcee kimi şirkətlər tərəfindən geniş istifadə olunur.

Google, Gemma 4-ü yerli cihazlarda istifadə üçün dizayn edib. 26B Mixture of Experts və 31B Dense adlı iki əsas Gemma variantı, 80 GB Nvidia H100 GPU-da bfloat16 formatında işləyəcək şəkildə hazırlanmışdır. Daha aşağı dəqiqliklə işlədikdə, bu böyük modellər istehlakçı sinfi GPU-lardan istifadə edə bilər.

Gemma 4, yerli hesablama gücündən faydalanmaq üçün gecikməni azaltmağa yönəlmişdir. 26B Mixture of Experts modeli, 26 milyar parametrindən yalnız 3,8 milyarını aktivləşdirir. 31B Dense isə daha çox keyfiyyətə fokuslanır.

Mobil cihazlar üçün nəzərdə tutulan Effective 2B (E2B) və Effective 4B (E4B) modelləri, çıxarış zamanı aşağı yaddaş istifadəsi təmin etmək üçün hazırlanmışdır. Bu modellər, 2 milyar və 4 milyar parametr ilə işləyir. Google, bu modelləri akıllı telefonlar üçün optimallaşdırmaq məqsədilə Qualcomm və MediaTek ilə əməkdaşlıq edir.

Gemma 4, inkişaf etmiş düşünmə, riyaziyyat və təlimatları izləmə qabiliyyətləri təqdim edir. Həmçinin, kod istehsalı üçün optimallaşdırılmışdır. Google, Gemma 4-ün vizual girişləri emal etmə qabiliyyətinin də yaxşılaşdığını bildirir.

Gemma 4, 140-dan çox dildə bu qabiliyyətləri təqdim edir. 31B modeli, AIME 2026-da 89,2% və LiveCodeBench v6-da 80,0% nəticələr əldə edir. Yeni Gemma modelləri, AI Studio və AI Edge Gallery vasitəsilə əldə edilə bilər.

Google, Vids tətbiqinə yeni avatarlar və süni intellekt istehsal modelləri əlavə etdi

Google Workspace ekosistemində fəaliyyət göstərən video istehsal aləti Vids, yeni süni intellekt xüsusiyyətləri ilə zənginləşir. İstifadəçilər, yalnız yazılı göstərişlər verərək, ekranlardakı dijital avatarların hərəkətini və təqdimat tərzini birbaşa idarə edə bilirlər.

Şirkətin rəsmi blog yazısına görə, sistemə daxil edilən ssenarilər avatarlar tərəfindən eyni anda səsləndirilir və jest-mimik uyğunluğu süni intellekt tərəfindən avtomatik tənzimlənir. Bu, şirkət işçiləri üçün peşəkar bir studiya mühiti yaratma və ya kamera qarşısında durma məcburiyyətini tamamilə aradan qaldırır.

Yeni alətlər yalnız avatarlarla məhdudlaşmır. Google, Vids platformasına öz inkişaf etdirdiyi yüksək çözünürlüklü video istehsal modeli Veo 3.1 və inkişaf etmiş musiqi istehsal modeli Lyria 3 və Pro-nu da daxil edir. İstifadəçilər, bu süni intellekt modelləri sayəsində hazırladıqları videolar üçün lazım olan səsləri və kinomatik görüntüləri başqa bir proqram təminatına ehtiyac olmadan platforma daxilində istehsal edə bilirlər.

Veo modeli istifadəçi göstərişlərini analiz edərək təsirli arxa plan videoları yaradır. Lyria modeli isə videonun ümumi səs atmosferini tənzimləyərək arxa plan musiqiləri yaradır. Bu yeni alətlər, korporativ kommunikasiya materialları və şirkət içi təqdimat hazırlama proseslərində istifadəçilərə böyük bir alternativ təqdim edir.

ElevenLabs, metindən musiqi istehsal edən ElevenMusic’in mobil tətbiqini təqdim etdi

Ses istehsalı sahəsində tanınan ElevenLabs, metindən musiqi yarada bilən ElevenMusic adlı yeni tətbiqini istifadəyə verdi. Bu tətbiq, istifadəçilərə yalnız bir neçə cümlə yazaraq mahnı yaratmağa imkan tanıyır. İstifadəçilər, musiqinin janrını, temposunu, ruh halını və istifadə olunacaq alətləri mətn komandaları ilə təsvir edə bilərlər.

ElevenMusic, “text-to-music” yanaşması ilə fəaliyyət göstərir. Sistem, daxil edilən mətni analiz edərək uyğun melodiya, ritm və tənzimləmə yaradır. İstehsal olunan nəticələr həm instrumental parçalar, həm də sözlü mahnılar ola bilər.

Tətbiq yalnız istehsal ilə məhdudlaşmır; istifadəçilər yaratdıqları parçalar üzərində redaktə edə bilirlər. Mahnının müəyyən hissələri yenidən yazıla, sözlər dəyişdirilə və ya fərqli varyasiyalar istehsal oluna bilər. Yaranan musiqilər yüksək keyfiyyətli səs faylları olaraq yüklənə bilər.

ElevenLabs, ElevenMusic ilə musiqi istehsalını daha sürətli və əlçatan etməyi hədəfləyir. Şirkətin bu addımı, məzmun istehsalçıları, marketinq komandaları, oyun studiyaları və müstəqil musiqiçilər üçün alternativ bir istehsal aləti təqdim edir.

OpenAI, texnologiya podcastı TBPN-i satın aldı

OpenAI, texnologiya və iş dünyasına yönəlmiş TBPN (Technology Business Programming Network) platformasını bünyəsinə qatdı. Bu addım, OpenAI-ın süni intellekt məhsulları istehsal edən bir şirkət olmağı ilə yanaşı, eyni zamanda məzmun istehsalı və yayımına da daxil olma strategiyasının bir hissəsidir.

2024-cü ildə John Coogan və Jordi Hays tərəfindən yaradılan TBPN, qısa müddətdə Silikon Vadisi ətrafında diqqət çəkən bir yayım formatı əldə etdi. Gündəlik uzunmüddətli canlı yayımları ilə girişimçilik, süni intellekt və iş dünyasındakı yenilikləri müzakirə edən platforma, Mark Zuckerberg və Satya Nadella kimi tanınmış simaları da qonaq edərək təsirini artırdı.

Satın alma qiyməti ilə bağlı rəsmi bir açıqlama verilmədi, lakin TBPN-in gəlirinin sürətlə artdığı və əsasən sponsorluq və reklam modelinə əsaslandığı məlumdur. OpenAI-ın bu modeli davam etdirmək əvəzinə, zamanla fərqli bir struktura keçməyi planlaşdırdığı bildirilir.

Şirkət, TBPN-in yayım fəaliyyətlərinə davam edəcəyini və məzmunun müstəqilliyinin qorunacağını qeyd etsə də, bu satın alma OpenAI-ın daha birbaşa hekayəni formalaşdırmaq istədiyini göstərir. Xüsusilə süni intellektin təsirləri, tənzimləmə müzakirələri və sektorda rəqabət kimi mövzularda, şirkətin öz platforması vasitəsilə daha sürətli və filtrasız bir ünsiyyət qurması mümkün olacaq.

TBPN-in artıq OpenAI altında fəaliyyət göstərəcək olması, platformanın uzun müddətdə nə qədər müstəqil qala biləcəyi və rəqib şirkətlərin bu sahədə iştirak edib-etməyəcəyi suallarını da gündəmə gətirir. OpenAI üçün bu satın alma, süni intellekt yarışının yalnız texniki qabiliyyətlə deyil, eyni zamanda ictimaiyyətin algısı və hekayə gücü ilə də formalaşdığını göstərən strateji bir addım kimi qiymətləndirilir.

Görsel: OpenAI

Fiziki süni intellektin məlumat probleminə həll axtaran təşəbbüs: microagi

Türk qurucu ortaqı olan Münhen mərkəzli robotik və süni intellekt təşəbbüsü microagi, fiziki süni intellekt sahəsindəki ən kritik problemlərdən biri olan məlumat çatışmazlığına həll inkişaf etdirməyi hədəfləyir. Şirkət, Cürihdəki tədqiqat laboratoriyasında insansı robotlar üzərində işlərini davam etdirir və bu sahədəki məlumat infrastrukturunu qurmağa yönəlmişdir.

microagi, məlumat emalı, robotik modelləşdirmə və VLA modelləri inkişaf etdirir. Təşəbbüsün komandası, microagi-nin dünyanın aparıcı robotik və süni intellekt şirkətləri ilə əməkdaşlıq etdiyini vurğulayır. Ekip, microagi-nin rəqiblərindən məlumat müxtəlifliyi, tədqiqat laboratoriyası və məlumat emalı texnikaları ilə fərqləndiyini qeyd edir.

2025-ci ilin avqust ayında Bercan Kılıç (CEO), Yoan Iliev (COO), Nico Nußbaum (CTO), Daniel Gros (CAIO) və Anton Poletaev tərəfindən qurulan microagi, qısa müddət ərzində sürətli bir böyümə əldə etmişdir. Şirkət, yalnız iki ay ərzində 30-dan çox işçiyə çatmışdır və hazırda 35 nəfərlik bir komanda ilə fəaliyyət göstərir. Həmçinin, microagi, mart 2026-cı ildən etibarən Türkiyədəki əməliyyatlarını da başlamışdır.

Microagi, Silikon Vadisi və Avropa mərkəzli investisiya fondlarından aldığı, detalları ictimaiyyətlə paylaşılmayan tohum öncəsi investisiya ilə 7 ölkədə fəaliyyət göstərir. Şirkət, Türkiyədəki komandasını genişləndirməyə davam edir və erkən dövr iş ortaqları ilə sahə əməliyyatlarını genişləndirmək məqsədilə veb sayt və sosial media kanalları vasitəsilə müraciət qəbul etməyə davam edir.

Microagi-nin qurucu ortağı Bercan Kılıç, Türkiyə əməliyyatları ilə bağlı açıqlamasında, “Fiziki süni intellektin qarşısındakı ən böyük maneə algoritmlər və ya avadanlıq deyil, real dünya məlumatına girişdir. Biz microagi olaraq bu problemi qlobal miqyasda həll edən məlumat infrastrukturunu qururuq. Türkiyə isə bizim üçün kritik bir bazardır,” demişdir.

Təşəbbüs, qısa müddətdə fiziki süni intellektin qarşısındakı ən böyük problem olan məlumat problemini həll etməyi hədəfləyir. Türkiyədə başlanan əməliyyatların, microagi-nin qlobal böyümə strategiyasında mühüm bir addım olması gözlənilir.

Süni intellekt dəstəyi ilə çip dizaynına fokuslanan Cognichip, 60 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt dəstəyi ilə çip dizaynı sahəsində fəaliyyət göstərən Cognichip, 60 milyon dollar yatırım alıb. Bu yatırım turuna Seligman Ventures rəhbərlik edib. ABŞ mərkəzli şirkətin yatırım turunda Intel‘dən Lip-Bu Tan da iştirak edib.

Cognichip, yeni aldığı yatırımı süni intellekt əsaslı çip dizayn sistemini inkişaf etdirmək və çip dizayn proseslərini daha sürətli, effektiv və aşağı maliyyətli etmək üçün istifadə edəcəyini açıqlayıb. 2024-cü ildən fəaliyyət göstərən şirkət, indiyə qədər 93 milyon dollar yatırım əldə edib.

Şirkət, Faraj Aalaei, Ehsan Kamalinejad və Simon Sabato tərəfindən yaradılıb. Cognichip, yarı keçirici (çip) dizayn prosesini sürətləndirmək və maliyyətləri azaltmaq məqsədilə süni intellekt əsaslı həllər inkişaf etdirir.

Şirkətin inkişaf etdirdiyi sistem, mühəndislərlə birgə işləyərək yeni nəsil kompüter çiplərinin dizaynında aktiv rol oynayan xüsusi bir süni intellekt modeli üzərində qurulub. Geleneksel çip inkişaf etdirmə prosesləri son dərəcə mürəkkəb, bahalı və zaman alıcıdır.

Cognichip, çip dizaynına xüsusi olaraq təlim edilmiş süni intellekt modeli vasitəsilə bu prosesi avtomatlaşdırmağı, dizayn alternativləri istehsal etməyi və ən effektiv həlləri optimallaşdırmağı hədəfləyir. Şirkət, çip istehsalı ilə məşğul olmur, əksinə çip dizayn edən şirkətlərin daha sürətli, aşağı maliyyətli və effektiv şəkildə məhsul inkişaf etdirməsinə imkan verən bir texnologiya infrastrukturu təqdim edir.

Oracle, süni intellekt yatırımları səbəbindən 30 minə yaxın işçisini işdən çıxardı

Oracle, 2026-cı ilə qədər ən böyük işdən çıxarma dalğalarından birini həyata keçirərək, 30 minə yaxın işçisi ilə yollarını ayırdı. Bu addım, Oracle’ın son dövrlərdə sürətləndirdiyi süni intellekt və data mərkəzi yatırımları ilə birbaşa əlaqəlidir.

Şirkətin ümumi işçi sayı nəzərə alındığında, bu kəsintinin Oracle təşkilatında ciddi bir azalma olduğunu göstərir. İşdən çıxarmaların əsasən bulud, dəstək və əməliyyat komandalarında yoğunlaşdığı, bəzi vəzifələrin isə birbaşa avtomatlaşdırma və süni intellekt sistemləri ilə əvəz olunduğu bildirilir.

Oracle’ın son dövrlərdəki strateji fokusunun süni intellekt infrastrukturu və böyük miqyaslı data mərkəzləri qurmaq olduğu vurğulanır. Şirkət, bu çərçivədə həm öz bulud xidmətlərini gücləndirməyi, həm də məhsuldar süni intellekt sahəsində daha rəqabətli bir mövqeyə gəlməyi hədəfləyir.

Milyardlarla dollarlıq yatırım planları gündəmə gələrkən, iş gücündəki kəsintilərin bu dönüşümün maliyyələşdirilməsində rol oynadığı qeyd edilir. Başqa sözlə, Oracle, resurslarını daha çox insan gücü yerinə infrastruktur və hesablama qabiliyyətinə yönəldir.

Sektor analistlərinə görə, bu yanaşma yalnız Oracle’a xas deyil. Amazon, Google və Microsoft kimi texnologiya nəhəngləri də oxşar şəkildə süni intellekt yatırımlarını artırarkən təşkilatlarını yenidən qurur.

İşdən çıxarmaların həyata keçirilmə tərzi isə ayrıca müzakirə mövzusu olub. Bir çox işçinin işdən çıxarıldığını səhər saatlarında göndərilən qısa e-maillərlə öyrəndiyi bildirilir. Bəzi işçilərin şirkət sistemlərinə girişlərinin birdən-birə dayandırıldığı və birbaşa ünsiyyət olmadan proseslərin tamamlandığı ifadə edilir.

Uzun illər Oracle-da çalışan insanların da bu dalğadan təsirlənməsi, xüsusilə sosial mediada etirazlara səbəb olub. Paylaşımlarda, şirkətin “soyuq” bir ünsiyyət dili benimsədiyi və işçi təcrübəsini ikinci plana atdığı yönündə tənqidlər irəli sürülür.

Buna baxmayaraq, bəzi keçmiş işçilər prosesi daha sakit qarşılayaraq, işdən çıxarılmanı karyeralarında yeni bir başlanğıc fürsəti olaraq gördüklərini ifadə ediblər. Bu cür paylaşımlar qısa müddətdə geniş kütlələrə çataraq fərqli bir müzakirə başlatdı.

Oracle’ın atdığı bu addım, yalnız maliyyət azaltma addımı kimi deyil, eyni zamanda rəqabət strategiyasının bir hissəsi kimi qiymətləndirilir. Şirkət, xüsusilə bulud və süni intellekt sahəsində rəqibləri ilə arasındakı fərqi bağlamaq üçün daha aqressiv bir yatırım dövrünə girmişdir.

Süni intellekt dəstəyi ilə marketinq avtomatlaşdırma platforması: Saaga Solve

Saaga Solve, marketinq proseslərini bir mərkəzdə toplayaraq arama motoru optimizasiyası və sosial media idarəsini avtomatlaşdıran bir süni intellekt platformasıdır. Bu platforma, müxtəlif alətlər arasında keçid etməyi aradan qaldıraraq, məlumatları toplayıb analiz edərək marketinq komandalarının iş yükünü azaltmağı hədəfləyir.

Platform, arama motoru optimizasiyası mütəxəssisləri, məzmun istehsalçıları və marketinq agentlikləri üçün məlumat əsaslı strategiyaları birbaşa həyata keçirməyə imkan tanıyır. İstifadəçilər, Semrush, Ahrefs, Google Search Console və Analytics kimi məşhur alətlərin məlumatlarına platforma içindən birbaşa daxil ola bilirlər. Saaga Solve, bu məlumatları istifadə edərək rəqib saytların məzmun və daxili bağlantı strukturlarını analiz edir.

İçerik planı funksiyası ilə istifadəçi məqsədini ətraflı analiz edən sistem, hədəf kütləyə uyğun açar sözləri müəyyən edərək məzmun istehsal prosesini tamamilə idarə edir. Analizdən tətbiq mərhələsinə keçid zamanı maneələri aradan qaldıran interfeys, hazır komanda şablonları vasitəsilə mövcud verilərə əsaslanan strategiyalar yaradır. İstifadəçilər, platforma vasitəsilə anlıq sayt yoxlamaları apararaq bağlantı xətaları kimi texniki problemləri aşkar edə və sayt strukturunu arama motoru kriteriyalarına uyğun şəkildə yenidən tənzimləyə bilərlər.

Platform, arama motoru optimizasiyasından əlavə sosial media idarəsini də eyni sistem vasitəsilə həyata keçirmə imkanı təqdim edir. Markanın dil və ünsiyyət qaydalarını öyrənən süni intellekt modelləri, şirkət kimliyinə uyğun orijinal məzmunlar istehsal edir. Saaga Solve, WordPress, Webflow, Strapi, Jira və Gmail kimi müxtəlif platformalarla inteqrasiya olunaraq marketinq ekosistemindəki müxtəlif iş axınlarını bir-birinə bağlayır.

Sistem, yalnız məlumat təqdim etməklə kifayətlənmir, eyni zamanda istifadəçilərə addım-addım tətbiq edilə bilən fəaliyyət planları təqdim edərək prosesləri sürətləndirir. İnkişaf etmiş inteqrasiya infrastrukturu sayəsində marketinq mütəxəssisləri, müxtəlif tətbiqlər və ekranlar arasında vaxt itirmədən bir panel üzərindən bütün kampaniya idarəsini koordinasiya edə bilirlər.

Saaga Solve, istifadəçilərə dörd fərqli abunə seçimi təqdim edir. Pulsuz plan məhdud asistent qarşılıqlı əlaqəsi təmin edərkən, 20 dollarlıq başlanğıc paketi xüsusi asistent istifadəsinə icazə verir. Peşəkar paket aylıq 29 dollardan istifadə üçün təqdim edilir, korporativ firmalar üçün isə ehtiyaca uyğun qiymət seçimləri mövcuddur.

Salesforce, 30 yeni xüsusiyyət ilə Slack’in süni intellekt odağını artırır

Salesforce, süni intellekt xüsusiyyətləri ilə yenilənmiş Slack versiyasını təqdim edib. Bu yeni versiyada Slackbot’un funksionallığı 30 yeni xüsusiyyət ilə genişlənir. Şirkət, Slackbot’u yenidən istifadə edilə bilən bacarıqlar, MCP əsaslı orkestrasiya və dərin kontekstual fərqindarlıqla gücləndirir.

Yeni Slack versiyası, istifadəçilərə Slackbot üçün spesifik vəzifələr təyin etməyə imkan tanıyır. Bu vəzifələr bir dəfə yaradıldıqdan sonra müxtəlif senarilərdə tətbiq oluna bilir. Salesforce’un verdiyi məlumata görə, Slackbot, daxili süni intellekt bacarıqları kitabxanası ilə birgə gəlir və istifadəçilər öz xüsusi versiyalarını da yarada bilərlər.

Slackbot, yaxınlaşan bir tədbir üçün “büdcə yarat” dedikdə, şirkətin Slack kanallarından və bağlı tətbiqlərdən bütün müvafiq məlumatları toplayaraq tətbiq oluna bilən bir plan hazırlamağa başlayır. Sonra Slackbot, yaradılan planı müzakirə etmək üçün avtomatik olaraq müvafiq işçiləri dəvət edir.

Bundan əlavə, Slackbot artıq bir MCP (Model Context Protocol) müştərisi kimi fəaliyyət göstərir. Bu, Slackbot’un Salesforce’un süni intellekt agenti inkişaf platforması Agentforce kimi xarici xidmətlərə qoşulmasına imkan tanıyır. Slackbot, toplantıları yazıya döküb xülasə edə bilir və istifadəçilərdən özlərinə təyin edilmiş fəaliyyət maddələrini də əhatə edən toplantı xülasəsi hazırlamasını istəyə bilərlər.

Slackbot, masaüstü fəaliyyətlərini izləyə bilir və takvimlərdən, müqavilə proseslərindən və ünsiyyət vərdişlərindən gələn məlumatları analiz edir. Bu yeniliklərlə birlikdə, şirkət istifadəçilərə detallı icazə parametrləri təqdim edir. Salesforce CEO’su Marc Benioff, Slack’i satın aldıqları beş il ərzində gəlirin iki buçuk dəfə artdığını açıqlayıb.

Süni intellekt dəstəkləyən kibertəhlükəsizlik təşəbbüsü depthfirst, 80 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt dəstəkləyən kibertəhlükəsizlik təşəbbüsü depthfirst, 80 milyon dollar yatırım aldı. Bu yatırım turuna Meritech Capital rəhbərlik etdi. ABŞ mərkəzli depthfirst, Forerunner Ventures, The House Fund, Accel, Box Group, Liquid 2 Ventures, Alt Capital və Mantis VC-nin də iştirak etdiyi bu turda toplam 120 milyon dollar yatırım əldə etdi.

Yeni gələn yatırım, depthfirst tərəfindən təhlükəsizlik fokuslu süni intellekt modellərinin inkişafı, tədqiqat komandasının genişləndirilməsi və korporativ müştəri istifadəsinin artırılması üçün istifadə ediləcək.

Şirkət Qasim Mithani, Daniele Perito və Andrea Michi tərəfindən yaradılmışdır. depthfirst-in əsas məqsədi, müasir proqram təminatı sistemlərində yaranan təhlükəsizlik boşluqlarını insan müdaxiləsinə daha az ehtiyac duyaraq aşkar etmək və aradan qaldırmaqdır.

Şirkətin inkişaf etdirdiyi platforma, yalnız tək kod parçalarını deyil, bütün proqram ekosistemini bir bütün olaraq analiz edir. Bu yanaşma, ənənəvi təhlükəsizlik alətlərinin qaçırdığı mürəkkəb və zəncirvari riskləri daha dəqiq ortaya çıxarmağa imkan tanıyır.

depthfirst-in ən mühüm fərqi, ümumi məqsədli süni intellekt modelləri yerinə təhlükəsizlik sahəsinə xüsusi olaraq təlim edilmiş modellərdən istifadə etməsidir. Şirkətin inkişaf etdirdiyi dfs-mini1 modeli, xüsusilə ağıllı müqavilə təhlükəsizliyi kimi spesifik sahələrdə yüksək dəqiqliklə işləmək üçün təlim edilmişdir.