xAI-nin son iki qurucu ortağı da şirkətdən ayrıldı

xAI, son iki gün ərzində iki qurucu ortağını itirib və qurucu heyətinin yarısı şirkətdən ayrılıb. Bu dəyişikliklər, şirkətin əsas texnoloji altyapısının inkişafında mühüm rol oynamış olan Manuel Kroiss və Ross Nordeenin ayrılması ilə daha da diqqət çəkib.

Manuel Kroiss, xAI-da süni intellekt modellərinin ön təlim (pretraining) komandasında liderlik edirdi. Ross Nordeen isə Elon Musk-ın yaxın iş yoldaşlarından biri olaraq, daha əvvəl Tesla-dan xAI-a keçərək şirkətdə strateji bir mövqedə idi.

Ayrılıqlar, xAI-ın yenidən qurulma prosesi ilə paralel baş verir. Musk, şirkətin ilkin mərhələdə düzgün qurulmadığını vurğulayaraq, xAI-ın tamamilə yenidən inşa edildiyini bildirib.

Bu açıqlama, şirkətin mövcud texnoloji və idarəetmə strukturlarında ciddi dəyişikliklərin olacağını göstərir. xAI, Musk-ın digər şirkətləri olan SpaceX və X ilə eyni çatı altında fəaliyyət göstərir, lakin hələlik bu məsələyə dair rəsmi bir açıqlama verilməyib.

Ayrılıqlar, şirkətin idarəetmə və texnoloji strukturlarında əhəmiyyətli bir dönüşümün siqnallarını verir. Gələcəkdə xAI-ın yeni komanda strukturu və Musk-ın strateji planları, süni intellekt sektorundakı rəqabəti yaxından təsir edə bilər.

Süni intellekt platformalarındakı söhbət tarixləri birbaşa Gemini’a ötürülə biləcək

Verilənlərinizi ChatGPT-dən Claude’a necə köçürə biləcəyiniz haqqında məlumat paylaşmışdıq. Anthropic’dən sonra Google da yeni widget’lar vasitəsilə istifadəçilərin digər süni intellekt söhbət botları ilə olan danışmalarını Gemini’a ötürməsini təmin edir. Bu yolla istifadəçilər əsas seçimlərini, əlaqələrini və şəxsi kontekstlərini asanlıqla paylaşa biləcəklər.

Gemini, yeni “Hafıza Aktarma” və “Söhbət Tarixini Aktarma” funksiyalarını təqdim edir. Hafıza Aktarımı üçün Gemini’ın təklif etdiyi istəyi kopyalayıb digər süni intellekt tətbiqinizə yapışdıraraq irəliləyə bilərsiniz. Bu, süni intellekt tətbiqinizin seçimlərinizin və üslubunuzun xülasəsini yaratmasına imkan tanıyır.

Söhbət Tarixini İçe Aktarma funksiyası da oxşar şəkildə işləyir, lakin bütün danışıq dizilərini köçürməyə yönəlib. Bu xüsusiyyət, süni intellekt tətbiqinizdən xarici bir ixrac tələb etdikdən sonra faylı birbaşa Gemini’a ötürür. Bu prosesin .ZIP faylını Gemini’a yükləmək qədər sadə olduğu vurğulanır.

Google, Gemini’a keçidi asanlaşdıraraq ChatGPT və Anthropic kimi rəqiblərindən müştəri qazanmağa hazırlaşır. OpenAI, 110 milyard dollarlıq yatırım turunu elan edərkən, ChatGPT’nin həftəlik 900 milyondan çox aktiv istifadəçiyə sahib olduğunu bildirmişdi. Həmçinin, OpenAI’ın ABŞ Müdafiə Nazirliyi ilə imzaladığı müqavilədən sonra ChatGPT tətbiqinin ABŞ-dakı silinmə sayı 295% artmışdır.

Wikipedia, süni intellekt ilə yazılan məqalələri yasakladı

Wikipedia, İngilis versiyasında məqalə yazımı və mövcud məzmunların yenidən yazılması üçün süni intellekt istifadəsini rəsmi olaraq yasakladı. Platformanın yenilənmiş redaktor təlimatlarında, böyük dil modelləri ilə (LLM) yaradılan məzmunların “əsas məzmun siyasətlərini pozma meyli” olduğu qeyd edilir.

Yeni siyasətə əsasən, redaktorların süni intellekt istifadə edərək birbaşa məzmun istehsal etməsi və ya mövcud məqalələri yenidən yazması artıq mümkün deyil. Lakin Wikipedia, süni intellekti tamamilə istisna etmir. Redaktorlar, məzmun əlavə etməyən sadə dil düzəlişləri və ya digər dillərdəki Wikipedia səhifələrini tərcümə etmək kimi məhdud istifadələrdə süni intellekt alətlərindən yararlana bilirlər.

Bu qərarın arxasında, son dövrlərdə platformada artan aşağı keyfiyyətli və səhv süni intellekt məzmunları dayanır. Redaktorlar, xüsusilə uydurma mənbələr və doğrulanmayan məlumatlar içərisində olan mətnlərin Wikipedia’nın etibarlılığını təhdid etdiyini vurğulayırlar. Bu prosesdə icma daxilində “AI Cleanup” kimi təşəbbüslər yaradılırken, problemli məzmunlar üçün sürətli silmə mexanizmləri də tətbiq olunmuşdur.

Wikipedia, yalnız yazım stilinə baxaraq bir məzmunun süni intellekt tərəfindən yaradılıb-yaradılmadığına qərar verilməməsi lazım olduğunu da vurğulayır. Bunun əvəzinə, mətnin platformanın doğrulanabilirlik və tərəfsizlik kimi əsas qaydalarına uyğunluğu əsas götürüləcək.

Məhkəmə Anthropic lehinə qərar verdi: Pentagonun “təchizat zənciri riski” tərifi geri çəkilir

Anthropic, ABŞ Müdafiə Nazirliyi tərəfindən “təchizat zənciri riski” olaraq tanınması səbəbindən məhkəməyə müraciət etmişdi. Kaliforniya Kuzey Bölgesindən Yargıç Rita F. Lin, Trump administrasiyasına bu tanımanın geri çəkilməsini və federal qurumların şirkətlə əlaqələrini kəsməsini əmr etdi.

Yargıç Lin, duruşma zamanı bu addımın Anthropic’i zərərsizləşdirmək məqsədini güddüyünü vurğuladı. O, eyni zamanda, hökumətin əmrlərinin şirkətin ifadə azadlığı hüquqlarını pozduğunu da qeyd etdi.

Anthropic, məhkəmənin sürətli qərarına görə minnətdarlığını bildirdi və bu davanın müştərilərini və tərəfdaşlarını qorumaq üçün vacib olduğunu vurğuladı. Şirkət, ABŞ-ın təhlükəsiz və etibarlı süni intellektdən istifadə etməsi üçün hökumətlə əməkdaşlığı davam etdirmək niyyətindədir.

Pentagon, Anthropic-in süni intellekt modellərinin kütləvi nəzarət və tamamilə avtonom silahlar üçün istifadəsinə icazə verməmişdi. Həmçinin, Trump administrasiyası bütün federal qurumlara Anthropic-in məhsullarını istifadə etməyi dayandırmağı əmr etmişdi.

Yargıç Lin, Trump və Hegseth’in Anthropic-i “woke” və “solçu çılğınlar” kimi xarakterizə etdiklərini qeyd etdi. Bu, mübahisənin yalnız bir müqavilə problemi olmadığını, daha geniş siyasi kontekstdə baş verdiyini göstərir.

Pentagon, bu müddət ərzində Anthropic-ə alternativlər inkişaf etdirdiyini açıqladı. Məhkəmə qərarına əsasən, dava nəticələnənə qədər Anthropic-in alətləri, hökumət və ordu ilə əməkdaşlıq edən xarici şirkətlər tərəfindən istifadə edilməyə davam edə bilər.

Süni intellekt girişimi Deccan AI, 25 milyon dollar yatırım aldı

Süni intellekt modellərini inkişaf etdirən və real dünyada istifadə edilə bilən hala gətirən Deccan AI, 25 milyon dollar yatırım aldı. Şirkətin bu yatırım turuna A91 Partners rəhbərlik etdi. ABŞ mərkəzli Deccan AI, Susquehanna International Group və Prosus Ventures kimi investorları da cəlb etdi.

Yeni yatırımı ilə Deccan AI, məlumat istehsal şəbəkəsini genişləndirmək, model qiymətləndirmə və pekiştirməli öyrənmə platformalarını inkişaf etdirmək niyyətindədir. Eyni zamanda, korporativ müştəri bazasını artırmağı planlaşdırır.

Deccan AI, Rukesh Reddy tərəfindən 2024-cü ildə qurulmuşdur. Şirkət, süni intellekt modellərinin inkişafından sonra ən kritik mərhələ olan təlim sonrası proseslərə diqqət yetirir. Bu çərçivədə, yüksək keyfiyyətli məlumat istehsalı, model qiymətləndirmə və pekiştirməli öyrənmə xidmətləri təqdim edir.

Şirkət, müxtəlif proqramlar və tətbiqlərlə əlaqə qurmağı, kod yazmağı və öz qərarlarını qəbul edə bilən agent kimi davranmağı təmin edən sistemlərin inkişafına dəstək olur. Deccan AI-ın təqdim etdiyi həllər, süni intellektin istehsal mühitində dəqiq və ardıcıl işləməsinin vacib olduğu hallarda tətbiq olunur.

Yarı iletken çip dizaynı sahəsində fəaliyyət göstərən Normal, 50 milyon dollar yatırım aldı

Yarı iletken çip dizaynı sahəsində fəaliyyət göstərən Normal, 50 milyon dollar yatırım aldı. Şirkətin 50 milyon dollarlıq B serisi yatırım turuna Samsung Catalyst Fund rəhbərlik etdi. ABŞ mərkəzli Normal’ın yatırım turunda Galvanize, Brevan Howard Macro Venture Fund, ArcTern Ventures, Celesta Capital, Drive Capital, Micron Ventures və First Spark Ventures iştirak etdi.

Normal, aldığı yeni yatırımı çip dizayn platformasını inkişaf etdirmək və enerji səmərəli termodinamik çiplər istehsal etmək üçün istifadə edəcəyini açıqladı. 2022-ci ildə qurulan şirkətin toplam yatırım məbləği 85 milyon dolların üzərinə çıxdı. Normal; Faris Sbahi, Matthias Tan və Antonio Martinez tərəfindən təsis edilib.

Şirkət, süni intellekt çiplərinin artan enerji tələbatını problem kimi görür. Mövcud GPU-lar süni intellekt modellərini işlətmək üçün çox enerji sərf edir, bu da inkişafı davam etdirilməz hala gətirir. Normal, çip dizaynını yenidən nəzərdən keçirərək bu problemi həll etməyə çalışır.

Gelişdirdikləri Normal EDA platforması, süni intellekt dəstəyi ilə dizayn alətləri vasitəsilə mühəndislərin çipləri daha sürətli və səmərəli inkişaf etdirməsini təmin edir. Bu platforma, dizaynın niyyətini öyrənir və optimallaşdırılmış yollar təklif edir, beləliklə çip inkişaf müddəti illərdən aylara düşə bilir.

Geleneksel çipler transistörleri kesin 0 veya 1 durumuna zorlamak için çok enerji harcıyor. Normal’ın CN101 termodinamik çipi isə doğadakı rastgeleliyi hesablama proseslərində istifadə edir. Bu sayədə enerji istehlakı azalır və çipler daha səmərəli işləyir. Normal, bu yeni memarlıqla enerji səmərəliliyində böyük bir artış hədəfləyir.

Bundan əlavə, şirkət, Birləşmiş Krallıq’daki ARIA (Advanced Research and Invention Agency) ilə əməkdaşlıq edərək süni intellekt çiplərində kiçik addımlar yerinə dönüşümsal səmərəlilik artışları təmin etməyi məqsəd qoyur.

Google-dan yaddaş performansını 8 dəfə artıran süni intellekt sıxışdırma alqoritmi: TurboQuant

Google, yeni süni intellekt yaddaş sıxışdırma alqoritmi TurboQuant’ı təqdim etdi. Bu texnologiya, süni intellektin iş yaddaşını kiçiltməyin yeni bir yolu olaraq, performansı təsir etmədən təqdim edilir. Böyük Dil Modelləri (LLM-lər), geniş kontekst pəncərələri ilə böyük sənədləri və mürəkkəb danışmaları emal etdikcə, Anahtar-Değer (KV) önbellek dar boğazı ilə qarşılaşır.

Modelin işlədiyi hər bir söz, yüksək sürətli yaddaşda yüksək ölçülü bir vektor kimi saxlanılır. Uzun müddətli tapşırıqlarda, bu rəqəmsal kopya sürətlə böyüyür və çıxarış zamanı istifadə olunan GPU, VRAM sistemini istehlak edir. Bu səbəbdən zamanla modelin performansının sürətlə azaldığı müşahidə edilir.

Yalnız proqramdan ibarət olan TurboQuant alqoritm paketi, aşırı KV önbellek sıxışdırması üçün riyazi bir şablon təqdim edir. TurboQuant, müəyyən bir modelin istifadə etdiyi KV yaddaş miqdarını ortalama 6 dəfə azaldır və diqqət logitlərini (attention logits) hesablamaqda 8 dəfə performans artışı təmin edir. Bu baxımdan, bunu modellərində tətbiq edən müəssisələrin xərclərini 50%-dən çox azalda biləcəyini söyləmək mümkündür.

Google Research-ün elan etdiyi bu yenilik, 7,7 milyondan çox görüntüləmə alıb. Yayımından sonra 24 saat ərzində, icma üzvləri alqoritmanı Apple Silicon üçün MLX və llama.cpp kimi populyar yerli süni intellekt kitabxanalarına köçürməyə başladılar. Texniki analist Prince Canuma, X-də paylaşdığı bir yazıda Qwen3.5-35B modelini test etmək üçün MLX-də TurboQuant-ı tətbiq etdiyini açıqladı.

Google araşdırmaçıları, 2024-cü ildən başlayan və illərlə davam edən bir araşdırma prosesi nəticəsində TurboQuant-ı təqdim etdilər. 2025-ci ilin əvvəlində, PolarQuant və Quantized Johnson-Lindenstrauss (QJL) kimi əsas riyazi çərçivələri əhatə edən məqalələrlə qarşımıza çıxacaqlar. TurboQuant, halüsinasiya yaradan nicelleşdirmə xətalarını aşmaq üçün PolarQuant və Quantized Johnson-Lindenstrauss-dan faydalanır.

Teorik əsaslı alqoritmalar və əlaqəli araşdırma məqalələri, hazırda pulsuz olaraq istifadəçilərə təqdim edilir. Hətta korporativ istifadə də mümkündür. Google-ın təqdim etdiyi resurslar, zəkadan ödün vermədən model ölçüsünü kiçiltmək üçün təlim prosesi tələb etməyən bir həll təqdim edir.

Aidea, ENA Venture Capital və RePie Portföydən yatırım aldı

Süni intellekt girişimi Aidea, ENA Venture Capital və RePie Portföydən tohum öncəsi yatırım aldığını açıqlayıb. Yatırımın maliyyə detalları hələlik açıqlanmayıb.

Aidea, istifadəçilərə sənədləri, məlumat mənbələrini və sadə bir promptu interaktiv və animativ məzmunlara çevirmək imkanı təqdim edən bir platformadır. Bu platforma, müxtəlif süni intellekt alətlərini bir araya gətirərək, istifadəçilərin bütün məzmun istehsal prosesini tək bir ekrandan idarə etmələrini təmin edir.

Aidea, aldığı yatırımla məhsulunu daha da inkişaf etdirməyi və Türkiyədə iri korporativ müştərilər qazanmağı hədəfləyir. Eyni zamanda, MENA və Avropa bazarlarında böyümə planları var.

Platformada yaradılan məzmunlar, səsli oxuma, avatar, animasiya, sual-cavab axınları və interaktiv səhnələrdən ibarət mikro öyrənmə modullarına çevrilir. Aidea-nın inkişaf etdirdiyi 40-dan çox xüsusi süni intellekt agenti, məzmun istehsalını sürətləndirir və prosesləri avtomatlaşdırır.

Aidea-nın qurucu komandası, korporativ texnologiya və proqram təminatı sahəsində uzun illərə dayanan təcrübəyə malikdir. CEO Ali Kemal Karabulut, Microsoft-da 15 illik təcrübəyə sahibdir, CSO Ebru Zeybek isə iş inkişafı və böyümə strategiyaları sahəsində 20 ildən çox təcrübəyə malikdir.

Aidea CEO-su Ali Kemal Karabulut, platformanın məqsədinin yalnız məzmun istehsalını sürətləndirmək olmadığını vurğulayır. O, müəssisələrin öz məlumatları ilə inteqrasiya olunmuş bir süni intellekt qatmanı inşa etdiklərini bildirir.

ENA Venture Capital-in General Partner’i Şefik Serdar, Aidea-nın müəssisələrin dağınıq məlumatlarını süni intellektlə anında istifadə edilə bilən bir struktura çevirdiyini qeyd edir. O, Aidea-nın knowledge automation sahəsində güclü bir məhsul və vizyon təqdim etdiyini vurğulayır.

Google-dan süni intellekt dəstəyi ilə musiqi istehsal modeli: Lyria 3 Pro

Google, süni intellekt ilə musiqi istehsalı sahəsindəki fəaliyyətlərinə Lyria 3 Pro adlı yeni modelini əlavə edib. Bu model, mətndən musiqi istehsalını daha kontrol edilə bilən və əhatəli bir şəkildə həyata keçirməyi hədəfləyir.

Lyria 3 Pro, istifadəçilərin müəyyən bir musiqi janrı, atmosfer və ya alət strukturu təyin edərək musiqi istehsal etməsinə imkan tanıyır. Modelin əsas üstünlüklərindən biri, qısa və parçalı nəticələr yerinə daha uzun və tam kompozisiyalar yarada bilməsidir.

Google, Lyria 3 Pro-nu yalnız son istifadəçilərə yönəlik bir alət kimi deyil, həm də inkişaf etdiricilərin öz məhsullarına inteqrasiya edə biləcəyi bir infrastruktur kimi təqdim edir. Bu yanaşma, musiqi istehsalı xüsusiyyətlərinin müxtəlif tətbiqlərə inteqrasiya olunmasını mümkün edir.

Modelin inkişafında müəllif hüquqları və məlumat istifadəsi məsələlərinə də diqqət yetirilir. Google, Lyria 3 Pro-nun lisenziyalı məlumat dəstləri ilə təlim edildiyini və istehsal olunan məzmunların bu çərçivədə nəzərə alındığını bildirir.

Bu yanaşma, süni intellekt ilə məzmun istehsalı sahəsindəki mübahisələr nəzərə alındığında, xüsusilə korporativ istifadə üçün əhəmiyyətli ola bilər. Lyria 3 Pro ilə Google, süni intellektin yaradıcı istehsal sahəsindəki istifadəsini musiqi sahəsində daha geniş bir çərçivədə davam etdirir.

Spline-dan 3D məzmunlar, veb saytlar və tətbiqlər yaratmağı təmin edən süni intellekt platforması: Omma

3D dizayn platforması Spline, 3D məzmunlar, veb saytlar və tətbiqlər yaratmağı təmin edən yeni süni intellekt platforması Omma-nı təqdim etdi. Şirkətin verdiyi məlumata görə, Omma kod istehsalı, 3D süni intellekt mesh istehsalı və görüntü istehsalını bir araya gətirir. Bu, istifadəçilərə tətbiqlərini inkişaf etdirib yayımlamağa imkan tanıyır.

Omma-nın beta versiyası ilə komandalar, markalarına, marketinq fəaliyyətlərinə və məhsullarına interaktivlik və hərəkət əlavə edə bilərlər. Təbiət dilində verilən əmrlərlə işləyən platformada, hərəkətli dizayn və 3D əlavə etmək üçün mürəkkəb bir öyrənmə prosesi tələb olunmur.

Şirkət, WebGPU ilə işləyən 3D açılış səhifəsi, 3D interaktiv musiqi tətbiqi və fizika sisteminə malik bir avtomobil oyunu kimi istehsal nümunələri təqdim etdi. Omma, fotoqraf sənətçisinin portfelini nümayiş etdirə biləcəyi veb saytın dizaynını sürətlə həyata keçirərək müxtəlif təkliflər təqdim etdi.

Platforma, bir neçə məzmun parçasını paralel olaraq istehsal etməyə imkan tanıyır. İstifadəçilər, bəyəndikləri parçaları seçərək irəliləyə bilərlər. Eyni zamanda, digər istifadəçilər tərəfindən yaradılan və paylaşılan mövcud məzmunların remiksini etmək mümkündür.

Omma, 3D, hərəkət, animasiya və istifadəçi interfeysini vizual bir redaktorda birləşdirərək, sürətli və funksional interaktiv təcrübələr istehsal edir. Bu platforma, Spline-ın mövcud redaktorundan güc alaraq istifadəçilərə tam redaktə imkanı verir. Omma, həmçinin pulsuz versiya ilə yanaşı, peşəkar plan üçün aylıq 29 dollardan başlayan qiymət təklif edir.